用户搜索使用 MySQL LIKE 还是集成搜索引擎（如 solr、sphinx、lucene 等）？答案

【问题标题】：User search use MySQL LIKE or integrate a search engine (such as solr, sphinx, lucene etc.)?用户搜索使用 MySQL LIKE 还是集成搜索引擎（如 solr、sphinx、lucene 等）？
【发布时间】：2011-11-23 13:47:56
【问题描述】：

在我的 mysql 数据库中，我有一个包含 37,000 个（或大约）用户的用户表。

当用户在网站上搜索另一个用户时，我执行一个简单的like 通配符（即 LIKE '{name}%}）来返回找到的用户。

使用像 solr 这样的搜索引擎进行“LIKE”搜索会更高效、更快捷吗？此外？我相信 solr 我可以使用通配符查询 (http://www.lucidimagination.com/blog/2009/09/08/auto-suggest-from-popular-queries-using-edgengrams/)

说实话，目前使用 LIKE 查询并没有那么慢，但是随着用户数量的增长，它会变得更慢。非常感谢任何提示或建议。

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/4944174/… stackoverflow.com/questions/4774227/… stackoverflow.com/questions/6820527/…
Pros & cons of full text search engine Lucene, Sphinx, Postgresql full text search, MySQL full text search?的可能重复
@MauricioScheffer - 这些问题没有回答我的问题，因为它正在搜索单词。我正在做通配符搜索，想知道它是否存在于各种搜索服务器中，以及它是否比通配符之类的 MySQL 更有效。
请编辑您的问题标题，使其更具体。

标签： mysql search lucene solr sphinx

【解决方案1】：

大约一个月前我们遇到过类似的情况，我们的数据库大约是 33k~ 由于我们的引擎是 InnoDB，我们无法使用 MySQL 全文搜索功能（这很生硬）。

我们决定实施 sphinxsearch (http://www.sphinxsearch.com)，结果给我们留下了深刻的印象（我成了它的忠实粉丝）。

如果我们对所有行的许多列（负载左连接）进行大型索引搜索，我们实际上将针对 MySQL 'LIKE' 对应项的查询响应时间减半。

虽然我们使用它的时间不长 - 如果您要为未来的可扩展性进行构建，我建议您使用 sphinx。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果搜索词必须至少有 3 个字符才能开始搜索并使用 3 个字符的索引大小为搜索列编制索引，则您可以加快速度。

【讨论】：

【解决方案3】：

它实际上已经内置在 MySQL 中：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/fulltext-search.html

【讨论】：

【解决方案4】：

我们为此使用了 solr，因为即使索引了数百万个文档，您也可以在 1-2 毫秒内进行搜索。我们正在使用Data Import Handler 镜像我们的 mysql 实例，然后我们在 Solr 上进行搜索。

正如 neville 指出的那样，全文搜索是内置在 mysql 中的，但是 solr 的性能要好得多，因为它是作为全文搜索引擎诞生的

【讨论】：

嗨 Samuele，要读一段相当长的文字。您有 dataConfig xml 文件的简单示例吗？谢谢！ :-)
您应该查看示例 (wiki.apache.org/solr/DataImportHandler#Full_Import_Example)，因为我们正是从该示例开始的 :) 我们的数据配置有点复杂，在这里发布它是没有用的（它会比任何东西都更混乱） ..您基本上选择了您的驱动程序（jdbc：mysql for mysql），配置要检索的字段列表并使用标准mysql语法配置查询:)