在 Python 中跨数据帧搜索和替换匹配值答案

【问题标题】：Search and replace matching values across data frames in Python在 Python 中跨数据帧搜索和替换匹配值
【发布时间】：2018-11-29 12:37:26
【问题描述】：

我有以下 Pandas 数据框：

df1:

C   D   E   F   G
111 222 333 444 555
666 777

df2:

我需要在 df2 中查找以从 df1.A 中查找匹配值然后将 df1 中的值替换为 df2.B 中的配对值

所以需要的输出是：

C   D   E   F   G
3   4   3   3   4
4   3

我尝试了左合并并想尝试重新调整值，但认为必须有一个更简单/更清晰的直接搜索和替换方法。非常感谢任何帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

首先创建一个系列映射：

s = df2.set_index('A')['B']

然后将其应用于每个值：

df1 = df1.applymap(s.get)

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个，

temp=df2.set_index('A')['B']
print df1.replace(temp)

输出：

   C  D    E    F    G
0  3  4  3.0  3.0  4.0
1  4  3  NaN  NaN  NaN

【讨论】：

我正在使用 python 2.x :)
几点注意事项：(1) pd.DataFrame.replace 接受一个系列，因此不需要 dict 转换，(2) map usually outperforms replace。
@jpp - 感谢您更新解决方案的帮助 :)