我正在阅读倒排索引（由 Solr、Elastic Search 等文本搜索引擎使用），据我所知（如果我们以“Person”为例）：
属性与Person关系倒置：
John -> PersonId(1), PersonId(2), PersonId(3)
London -> PersonId(1), PersonId(2), PersonId(5)
我现在可以在人员记录中搜索“住在伦敦的约翰”
这不是解决了所有问题吗？为什么我们有正向（或常规数据库索引）？或者换句话说，常规索引在什么情况下有用？请解释。谢谢。
【问题讨论】：
标签： solr elasticsearch lucene inverted-index forward-indexing
下面是对倒排索引的解释，来自 Elasticsearch：
Elasticsearch 使用一种称为倒排索引的结构，旨在实现非常快速的全文搜索。倒排索引由出现在任何文档中的所有唯一单词的列表组成，并且对于每个单词，都有一个它出现在其中的文档的列表。 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/inverted-index.html
倒排索引用于快速全文搜索。常规索引效率较低，因为引擎会在所有条目中查找一个术语，但索引速度非常快！
你可以这样说：
但是，它总是与上下文相关。如果与 MySQL 比较：myisam 读取速度快，innodb 插入/更新速度快，读取速度慢。
在此处阅读更多信息：https://www.found.no/foundation/indexing-for-beginners-part3/
【讨论】：
您缺少的一点是，正向索引和倒排索引之间没有真正的技术区别。在这种情况下，“正向”和“反向”只是用于区分的描述性术语：
只有当常规（正向）索引的概念已经存在时，倒排索引的概念才有意义。在搜索引擎的上下文中，前向索引将是术语向量；包含在特定文档中的术语列表。倒排索引将是包含给定术语的文档列表。
当您了解术语“正向”和“反向”实际上只是用于描述您正在谈论的索引的性质的相对术语 - 并且实际上索引只是一个索引 - 你的问题并不真的再有意义了。
【讨论】：
{ Document1: ["Hello", "this", "is", "a", "document"] }，反向索引将存储（例如）{ "Hello": [Document1], "this": [Document1, Document40] } ... 一个可以让您查找文档并查找内容，另一个可以让您查找单词并获取文档列表.