使用 elasticsearch 精确搜索数组对象类型答案

【问题标题】：Exact search in array object type using elasticsearch使用 elasticsearch 精确搜索数组对象类型
【发布时间】：2012-09-22 11:26:41
【问题描述】：

我正在寻找一种在弹性搜索中进行精确数组匹配的方法。假设这些是我的文件：

{"id": 1, "categories" : ["c", "d"]}
{"id": 2, "categories" : ["b", "c", "d"]}
{"id": 3, "categories" : ["c", "d", "e"]}
{"id": 4, "categories" : ["d"]}
{"id": 5, "categories" : ["c", "d"]}

有没有办法搜索所有完全类别为“c”和“d”（文档 1 和 5）的文档，不多也不少？

作为奖励：搜索“其中一个”类别应该仍然是可能的（例如，您可以搜索“c”并获得 1、2、3 和 5）

有什么巧妙的办法解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： lucene elasticsearch

【解决方案1】：

如果您有一组离散的已知类别，则可以使用 bool 查询：

"bool" : {
    "must" : {
        "terms" : { "categories" : ["c", "d"],
             minimum_should_match : 2
         }
    },
    "must_not" : {
        "terms" : { "categories" : ["a", "b", "e"],
             minimum_should_match : 1
         }
    }
}

否则，我认为最简单的方法可能是存储另一个字段作为类别关键字。

{"id": 1, "categories" : ["c", "d"], "categorieskey" : "cd"}

类似的东西。然后您可以轻松地使用术语查询精确地查询您想要的结果，例如：

term { "categorieskey" : "cd" }

您仍然可以进行非排他性搜索，例如；

term { "categories" : "c" }

查询必须同时存在的两个类别很容易，但要阻止任何其他潜在类别存在则有点困难。你可以做到，也许。您可能希望编写一个查询来查找两者的记录，然后对其应用过滤器以消除除指定类别之外的任何记录。据我所知，这并不是 Lucene 真正设计用来处理的一种搜索。

老实说，我很难在这里找到一个好的过滤器。您可能需要一个脚本过滤器，或者您可以在检索到结果后对其进行过滤。

【讨论】：

很有趣，这正是我告诉他的 :)
此查询不会运行。 minimum_match 似乎不是 TermsFilter 的有效参数。
@Conrad.Dean 谁说过要使用过滤器？
@femtoRgon 哦，哎呀。我太放大了。如果用"filter":{...} 而不是"query":{...} 包裹，则语法是相同的。 minimum_should_match 是术语查询中的有效参数 elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/…
啊，你说得对，应该是minimum_should_match。不确定这是 ElasticSearch 的变化还是错误，但更新肯定不会有坏处。谢谢。

【解决方案2】：

我为我们的用例找到了一个似乎可行的解决方案。它依赖于两个过滤器和我们想要匹配多少类别的知识。我们使用术语过滤器和脚本过滤器来检查数组的大小。在此示例中，marketBasketList 类似于您的类别条目。

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "siteId": 4
          }
        },
        {
          "match": {
            "marketBasketList": {
              "query": [
                10,
                11
              ],
              "operator": "and"
            }
          }
        }
      ]
    },
    "boost": 1,
    "filter": {
      "and": {
        "filters": [
          {
            "script": {
              "script": "doc['marketBasketList'].values.length == 2"
            }
          },
          {
            "terms": {
              "marketBasketList": [
                10,
                11
              ],
              "execution": "and"
            }
          }
        ]
      }
    }
  }
}

【讨论】：