弹性搜索排序预处理

Question

我在 ES 中有一个索引，除了其他字段外，它还具有收入金额和收入货币字段。收入以不同的货币存储。在运行时，所有货币都转换为美元并呈现。

现在，我想支持对收入金额字段进行排序。问题是 ES 在转换为美元之前根据收入对结果进行排序，因此顶部返回的收入可能不是转换为美元后的最高收入。

我想知道，是否有可能在排序之前，ES 调用一个用户定义的函数来更改字段值，然后再应用排序？像这样的：

revenue_converted = convertToUSD(revenue)

因此排序将应用于收入转换，而不是收入。

我知道我可以在索引时转换货币，但这需要在每次更新汇率时刷新索引，所以如果可能的话，我想避免它。

Answer 1

你有两种方法来实现这一点：一种是使用script-based sorting 就像keety提到的那样：

{
    "query" : {
        ....                                    <--- your query goes here
    },
    "sort" : {
        "_script" : {
            "script" : "doc.revenue_amount.value * usd_conversion_rate",
            "type" : "number",
            "params" : {
                "usd_conversion_rate" : 0.4273  <--- the conversion rate to USD
            },
            "order" : "desc"
        }
    }
}

usd_conversion_rate 因子是美元的兑换率。因此，例如，如果 1 美元价值 2.34 个单位的另一种货币，则usd_conversion_rate 因子将是1 / 2.34（或0.4273）。与revenue_amount 相乘时，它会为您提供美元参考货币的金额。

不过，基于脚本的排序不是很高效，建议使用function_score，以便可以按分数对结果进行排序。这导致我们采用第二种方式来实现您所需要的，它就像这样。一种方法是使用script_score 函数，但这涉及再次编写脚本。

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {},
      "functions": [
        {
          "script_score": {
            "script": "doc.revenue_amount.value * usd_conversion_rate",
            "boost_mode": "replace",
            "params": {
              "usd_conversion_rate": 0.4273
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

由于我们上面的脚本非常简单（即将一个字段乘以某个因子），最简单的方法是使用field_value_factor，它是这样的：

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        ...                              <--- your query goes here
      },
      "functions": [
        {
          "field_value_factor": {
            "field": "revenue_amount",
            "boost_mode": "replace",
            "factor": 0.4273             <--- insert the conversion rate here
          }
        }
      ]
    }
  }
}

更新

根据您最近的评论，看来您的正确选择是使用script_score。这里的想法是将查找表中可用的所有货币汇率作为script_score 脚本的参数输入，然后根据revenue_currency 字段的值使用正确的汇率。

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {},
      "functions": [
        {
          "script_score": {
            "script": "doc.revenue_amount.value * (doc.revenue_currency.value == 'EUR' ? EUR : (doc.revenue_currency.value == 'AUD' ? AUD : 1))",
            "boost_mode": "replace",
            "params": {
              "EUR": 0.4945,
              "AUD": 0.5623
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}