我一直在尝试寻找一种简单的方法来解析搜索查询并将其转换为我的数据库的 SQL 查询。
我找到了两个解决方案：
还有其他想法吗？
【问题讨论】：
SQL-ORM 是一个非常轻量级的 Java 库，它包括在 Java 中将（动态）SQL 查询构造为对象图的能力
恕我直言，这是一种比通常的字符串连接方法更好的构建动态 SQL 查询的技术。
免责声明：我对这个项目做了一些非常次要的贡献
【讨论】：
你到底有什么想法？我使用 Lucene 进行文本搜索，但它的优势在于构建索引并搜索该索引而不是完全访问数据库。
我最近建立了一个系统，通过将所有列（由空格分隔）连接到一个字段中，然后将其弹出到 Lucene 中，然后在单独的列中添加主键，我在 Lucene 中为表建立索引。 Lucene 完成所有搜索并返回一个主键列表，我用它来提取一组填充的结果并显示给用户。
将搜索查询转换为 SQL 语句在我看来有点混乱。
另外，这里是a great beginning tutorial explaining the basic structure of Lucene。
【讨论】：
您可以尝试使用javacc（Java Compiler Compiler）之类的东西来实现解析器，或者只是通过蛮力手动解析字符串。每次遇到表达式时，都将其表示为对象。然后，您只需要将表达式树转换为 where 子句。
例如：“哈利波特”变成了
new AndExp(new FieldContainsExp("NAME", "Harry"), new FieldContainsExp("NAME", "Potter")
而“publisher:Nature* pages > 100”变成了
new AndExp(new FieldContainsExp("PUBLISHER", "Nature"), FieldGreaterThan("PAGES", 100))
然后，一旦有了这些，就很容易将它们转换为 SQL：
FieldContainsExp.toSQL(StringBuffer sql, Collection<Object> args) {
sql.append(fieldName);
sql.append(" like ");
sql.append("'%?%'");
args.add(value);
}
AndExp.toSQL(StringBuffer sql, Collection<Object> args) {
exp1.toSQL(sql, args);
sql.append(" AND ");
exp2.toSQL(sql, args);
}
其余的你可以想象。您可以随意嵌套 And 表达式。
【讨论】：
很大程度上取决于您必须解析的查询类型以及数据库中数据的结构。我将假设您没有尝试在数据库（即整个数据库中的搜索引擎）中进行全文搜索，因为正如大多数信息检索人员会告诉您的那样，这样做的性能很糟糕。倒排索引无疑是最好的方法。
告诉我们更多关于实际问题的信息：用户要输入什么，他们期望输出什么，以及数据模型是什么样的。在没有这些信息的情况下设计搜索解决方案，您将获得远非最佳结果。
【讨论】：
您认为我不是在寻找全文搜索是正确的。 该信息类似于图书信息的此架构： 名称：字符串，发布者：字符串，num_pages int，发布日期：日期...
搜索查询是这样的：
【讨论】：
尝试结合使用 ORM 工具（如 openJPA）和 Compass（OSEM 框架）。 它会自动索引通过 ORM 工具完成的更新，并为您提供 Lucene 的搜索功能。之后，您当然可以从数据库中检索对象。 它胜过任何基于 SQL 的搜索解决方案。
【讨论】：
字符串[]数组；
int checkWord(String searchWord)
{
for(int i = 0; i < array.length; i++)
{
if(searchWord.equals(array[i]))
return i;
}
return 0;
}
【讨论】：