【发布时间】:2016-12-30 12:46:49
【问题描述】:
我是 R 新手,但尝试分析数据集 这里是原链接https://cache-default03g.cdn.yandex.net/download.yandex.ru/company/jobs/test_data_dreams.txt
我的代码是(我使用 R Studio 0.99.903 和 R 3.3.1)
# get the data from url
url <- "https://cache- default03g.cdn.yandex.net/download.yandex.ru/company/jobs/test_data_dreams.txt"
testdata <-read.table(url, header = T, sep="\t")
#install packages for text mining to analyze the queries
install.packages("slam")
install.packages("tm")
library(tm)
#convert unix to GMT
testdata$timestamp..unix. <- as.POSIXct(as.numeric(as.character(testdata$timestamp..unix.)),origin="1970-01-01",tz="GMT")
#delete some words
testdata$query <- gsub("к чему снится ", "\\1", testdata$query)
testdata$query <- gsub("к чему сниться ", "\\1", testdata$query)
testdata$query <- gsub(" к чему снится", "\\1", testdata$query)
testdata$query <- gsub(" к чему сниться", "\\1", testdata$query)
testdata$query <- gsub("снится ", "\\1", testdata$query)
testdata$query <- gsub(" к чему", "\\1", testdata$query)'
现在我的数据框看起来是这样的。
> head(testdata)
timestamp..unix. query city
1 2016-02-04 10:15:13 волна вынесла на берег Москва
2 2016-02-24 10:28:53 бегать наперегонки Екатеринбург
3 2016-02-07 15:31:51 свадьба мужчине со своей женой Владикавказ
4 2016-02-05 08:06:24 иголка медицинская Тамбов
5 2016-02-16 15:21:16 давняя знакомая Калининград
6 2016-02-27 03:38:46 белый маленький котенок Новосибирск
现在我正在尝试绘制查询,以查看它们在白天(也包括在一个月内)的总体分布情况以及我拥有的每个城市的分布情况。
您能否帮助我使用我应该选择分别读取日期和时间的工具,并且不绘制查询本身,而只是绘制查询的分布。
谢谢!
【问题讨论】:
-
嗨@Yevgenyia,欢迎来到堆栈溢出。为了获得您需要的帮助,您发布的问题应该包含您正在使用的数据集的示例(或者只是其中的一部分,如果它太大),您为解决问题所做的尝试和代码你用过。请查看how to make a great R reproducible example 上的以下链接。如果您编辑您的问题,我相信我们可以帮助您:)
-
@thepule 谢谢你的链接!它让一切变得更容易理解)
标签: r plot timestamp searchqueryset