简单的 Django 聚合 - 优化答案

【问题标题】：Simple Django Aggregation - Optimization简单的 Django 聚合 - 优化
【发布时间】：2017-02-08 09:31:34
【问题描述】：

我正在阅读annotating and aggregating 的开头，我想知道哪种方式最适合完成以下情况：

您想计算查询集中每本书的作者数量。本教程建议使用annotate：

Book.objects.annotate(Count('authors'))

我的问题是，当您可以使用模型实例方法完成此操作时，为什么要这样做：

#models.py
class Book(models.Model):
  authors = models.ManyToManyField(Author)

  def author_count(self):
    return self.authors.count()

#views.py
books = Book.objects.all()

#template.html
{% for book in books %}
  {{ book.author_count }}
{% endfor %}

一种情况比另一种更好吗？我缺少哪些优化优势？

【问题讨论】：

标签： django django-queryset django-aggregation

【解决方案1】：

因为那样你将不得不查询模型：

Books.objects.all()  # Or any other filter

然后你打电话给count() - 一旦你为多个对象（书籍）做这件事，你就会为你打电话给count()的每本书打数据库！

使用annotate 时，您将只访问数据库一次，并以字典/列表的形式获取查询中所有书籍的结果。

【讨论】：