Python 是否有某些语言中存在的“重做”语句形式的东西？
（“redo”语句是（就像“break”或“continue”一样）影响循环行为的语句 - 它在最内层循环的开头跳转并再次开始执行。）
【问题讨论】：
while 循环并在某些评估时重置您的计数器/条件。
continue。由于它与循环本身相关联，因此它在道德上与continue 和break 并没有真正的区别；如果您接受它们不仅仅是goto，那么redo 不会更糟（或更好）。
标签： python python-2.7 for-loop redo
不，Python 不直接支持redo。一种选择是涉及嵌套循环的一些可怕的事情，例如：
for x in mylist:
while True:
...
if shouldredo:
continue # continue becomes equivalent to redo
...
if shouldcontinue:
break # break now equivalent to continue on outer "real" loop
...
break # Terminate inner loop any time we don't redo
但这意味着在“redo-able”块中breaking 外部循环是不可能的，除非诉诸异常、标记变量或将整个事情打包成一个函数。
或者，您可以使用直接的while 循环来复制for 循环为您所做的事情，显式地创建和推进迭代器。它有自己的问题（continue 默认情况下实际上是redo，您必须显式推进迭代器以获得“真实”continue），但它们并不可怕（只要您评论@987654330 的使用@ 明确表示您打算使用redo 与continue，以避免混淆维护者）。要允许 redo 和其他循环操作，您可以执行以下操作：
# Create guaranteed unique sentinel (can't use None since iterator might produce None)
sentinel = object()
iterobj = iter(mylist) # Explicitly get iterator from iterable (for does this implicitly)
x = next(iterobj, sentinel) # Get next object or sentinel
while x is not sentinel: # Keep going until we exhaust iterator
...
if shouldredo:
continue
...
if shouldcontinue:
x = next(iterobj, sentinel) # Explicitly advance loop for continue case
continue
...
if shouldbreak:
break
...
# Advance loop
x = next(iterobj, sentinel)
上述操作也可以使用try/except StopIteration: 而不是两个参数next 和sentinel 来完成，但是用它包裹整个循环可能会导致StopIteration 的其他来源被捕获，并且对于内部和外部next 调用在有限范围内正确执行此操作将非常难看（比基于sentinel 的方法差得多）。
【讨论】：
不，它没有。我建议使用 while 循环并将您的检查变量重置为初始值。
count = 0
reset = 0
while count < 9:
print 'The count is:', count
if not someResetCondition:
count = count + 1
【讨论】：
reset 不会复制redo 在其他语言中的作用。 redo 是 continue 没有循环增量/提前步骤，但它不会从头开始重新启动循环；您只需将 count 增量设为可选，没有 reset 变量。
redo 相关的唯一语言是 Perl，它的行为方式是这样的。注意：如果您要替换 for count in range(10):，编辑后的代码很好，但它并不是特别适用于任意迭代；我在my answer 中的第二个代码示例是完全通用的版本。
我在学习perl时遇到同样的问题，我找到了这个页面。
按照perl的书：
my @words = qw(fred barney pebbles dino wilma betty);
my $error = 0;
my @words = qw(fred barney pebbles dino wilma betty);
my $error = 0;
foreach (@words){
print "Type the word '$_':";
chomp(my $try = <STDIN>);
if ($try ne $_){
print "Sorry - That's not right.\n\n";
$error++;
redo;
}
}
以及如何在 Python 上实现它？ 按照代码：
tape_list=['a','b','c','d','e']
def check_tape(origin_tape):
errors=0
while True:
tape=raw_input("input %s:"%origin_tape)
if tape == origin_tape:
return errors
else:
print "your tape %s,you should tape %s"%(tape,origin_tape)
errors += 1
pass
all_error=0
for char in tape_list:
all_error += check_tape(char)
print "you input wrong time is:%s"%all_error
Python 没有“重做”语法，但我们可以在某个函数中创建一个“while”循环，直到我们迭代列表时得到我们想要的。
【讨论】：
这是我使用迭代器的解决方案：
class redo_iter(object):
def __init__(self, iterable):
self.__iterator = iter(iterable)
self.__started = False
self.__redo = False
self.__last = None
self.__redone = 0
def __iter__(self):
return self
def redo(self):
self.__redo = True
@property
def redone(self):
return self.__redone
def __next__(self):
if not (self.__started and self.__redo):
self.__started = True
self.__redone = 0
self.__last = next(self.__iterator)
else:
self.__redone += 1
self.__redo = False
return self.__last
# Display numbers 0-9.
# Display 0,3,6,9 doubled.
# After a series of equal numbers print --
iterator = redo_iter(range(10))
for i in iterator:
print(i)
if not iterator.redone and i % 3 == 0:
iterator.redo()
continue
print('---')
continue
redone 是一个额外的功能def next(self) 而不是 def __next__(self)
iterator
【讨论】：
不是很复杂但易于阅读，使用while 和循环结束时的增量。所以介于两者之间的任何continue 都会产生重做的效果。每 3 的倍数重做一次采样：
redo = True # To ends redo condition in this sample only
i = 0
while i<10:
print(i, end='')
if redo and i % 3 == 0:
redo = False # To not loop indifinively in this sample
continue # Redo
redo = True
i += 1
结果：00123345667899
【讨论】：
python 中没有重做。 一个非常容易理解的解决方案如下：
for x in mylist:
redo = True
while redo:
redo = False
If should_redo:
redo = True
不加cmets就够清楚了
Continue 将像在 for 循环中一样工作
但break 不可用，这个solution 使break 可用但代码不太清楚。
【讨论】：
这是python 3.8+的解决方案，因为现在我们有the := operator：
for key in mandatory_attributes: # example with a dictionary
while not (value := input(f"{key} (mandatory): ")):
print("You must enter a value")
mandatory_attributes[key] = value
【讨论】：