用平均日期差异注释查询集？ (django)答案

【问题标题】：Annotate a queryset with the average date difference? (django)用平均日期差异注释查询集？ (django)
【发布时间】：2011-03-09 01:10:54
【问题描述】：

我到处寻找答案，但找不到任何东西。也许这只是一个愚蠢的问题或一个非常棘手的问题。这里是：

假设我的模型是这样的（伪 django 代码）：

Event
  type = ForeignKey(EventType)
  name = CharField
  date_start = DateField
  date_end = DateField

EventType
  name = CharField

我想知道的是每种事件类型的平均持续时间。我现在要做的是计算每次创建新事件时的平均持续时间（保存方法）并将其存储在 EventType 的 average_duration 列中。这种方法的问题是我无法回答诸如“X 类型事件的平均持续时间是多少，Y 年”之类的问题。因此，与其添加更多列来回答此类问题，我更愿意“实时”完成。

这可以通过注释查询集来完成吗？首先，我必须获取每种事件类型的日期差异，然后得出它们的平均值，然后用该平均值注释 Event 查询集。

【问题讨论】：

标签： django date django-queryset annotate

【解决方案1】：

只是一个更新。在 Django >= 1.8 中可以这样做：

from django.db.models import F, ExpressionWrapper, fields

duration = ExpressionWrapper(F('date_end') - F('date_start'), output_field=fields.DurationField())

events_with_duration = Event.objects.annotate(duration=duration)

之后您可以运行以下查询：

events_with_duration.filter(duration__gt=timedelta(days=10))

【讨论】：

不应该是date_end - date_start吗？
在 Django 1.8 中测试，这在应用于聚合函数时似乎不起作用（例如 Event.objects.annotate(duration=duration).aggregrate(Avg('duration')) ）跨度>
相信你need gt 前的双下划线：duration__gt
@AliceHeaton 刚刚在 Django 1.10 中测试没有问题：Event.objects.annotate(duration=duration).aggregrate(Avg('duration')) 正确返回 {'duration__avg': datetime.timedelta(-1, 85408, 926663)}
在 Django 2.1.10 中测试，没问题！对于视图，我使用 str(MODEL.duration)，例如 'X days XX:XX:XX'

【解决方案2】：

您需要使用extra 方法创建一个查询集，以将日期差异添加到每一行

然后使用aggregate 方法计算您刚刚添加的列的平均值：

但请注意，此方法速度慢且无法扩展。将计算值存储在 event_type 上是您最好的选择。

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为您最好的选择是使用date_end - date_start 列创建一个 SQL 视图，在此视图上创建一个 django 模型，然后您将能够查询该视图并根据需要对其进行注释。我已经使用与您相似的模型完成了此操作，如果您需要，也许我可以为您提取一些有趣的代码。

【讨论】：

是的，如果您能提供一些代码示例，那就太好了，谢谢