numpy.longdouble dtype 的 timedelta 错误

Question

我有时间使用 dtype numpy.longdouble，当我尝试将这些值与 timedelta 函数一起使用时，我遇到了错误。但是当我将其转换为numpy.float64 时，一切都很好。有人可以解释这种行为吗？

import numpy as np
from datetime import timedelta
t1 = np.array([1000], dtype=np.longdouble)
t2 = np.array([1000], dtype=np.float64)

In [166]: timedelta(seconds=t1[0])
TypeError: unsupported type for timedelta seconds component: numpy.float64

In [167]: timedelta(seconds=t2[0])
Out[167]: datetime.timedelta(0, 1000)

In [168]: timedelta(seconds=t1[0].astype(np.float64))
Out[168]: datetime.timedelta(0, 1000)

当我尝试查看变量的 dtypes 时，它们看起来相似但不一样：

In [172]: t1[0].dtype
Out[172]: dtype('float64')

In [173]: t2[0].dtype
Out[173]: dtype('float64')

In [174]: np.longdouble == np.float64
Out[174]: False

In [175]: t1[0].dtype == t2[0].dtype
Out[175]: True

编辑

奇怪的是它也不适用于 np.int32 和 np.int64：

t3 = np.array([1000], dtype=np.int32)
t4 = np.array([1000], dtype=np.int64)

In [29]: timedelta(t3[0])
TypeError: unsupported type for timedelta days component: numpy.int32

In [69]: timedelta(t4[0])
TypeError: unsupported type for timedelta days component: numpy.int64

Answer 1

我遇到了类似的问题

timedelta(days = value.astype(int)) 没用，但是

timedelta(days = int(value)) 工作。

我希望它对未来的 Google 员工有用。

Answer 2

在 Anaconda64、Win7、Python 2.7.11、NumPy 1.10.1 上，timedelta 对 numpy.int32 的响应取决于值：

In [3]: datetime.timedelta(seconds = numpy.int32(2147))
Out[3]: datetime.timedelta(0, 2147)

In [4]: datetime.timedelta(seconds = numpy.int32(2148))
Out[4]: datetime.timedelta(-1, 84253, 32704)

来自 Spyder 启动的完整日志：

Python 2.7.11 |Anaconda 2.1.0 (64-bit)| (default, Dec  7 2015, 14:10:42) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 4.0.0 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
%guiref   -> A brief reference about the graphical user interface.
In [1]: import numpy

In [2]: import datetime

In [3]: datetime.timedelta(seconds = numpy.int32(2147))

Out[3]: datetime.timedelta(0, 2147)

In [4]: datetime.timedelta(seconds = numpy.int32(2148))

Out[4]: datetime.timedelta(-1, 84253, 32704)

Answer 3

所以也许timedelta dtype np.longdouble 没有实现？

简而言之，是的。

来自the documentation：

类 datetime.timedelta([天[, 秒[, 微秒[, 毫秒[, 分钟[, 小时[, 周]]]]]]]）

所有参数都是可选的，默认为0。 参数可以是整数、长整数或浮点数，可以是正数或负数。

这里 “long” 指的是 Python long 整数，而不是 longdouble 浮点数。

---

更新

我想我已经发现了 np.float64 看似不一致的行为。 似乎相关的是 numpy dtype 是否继承了 timedelta 接受的原生 Python 标量类型之一。

在我的 64 位机器上，运行 Python 2.7.9，numpy v1.10.1：

In [1]: timedelta(np.float64(1))
Out[1]: datetime.timedelta(1)

In [2]: timedelta(np.float32(1))
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-4a7874ba393b> in <module>()
----> 1 timedelta(np.float32(1))

TypeError: unsupported type for timedelta days component: numpy.float32

In [3]: timedelta(np.int64(1))
Out[3]: datetime.timedelta(1)

In [4]: timedelta(np.int32(1))
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-0475c6c8f1aa> in <module>()
----> 1 timedelta(np.int32(1))

TypeError: unsupported type for timedelta days component: numpy.int32

In [5]: issubclass(np.float64, float)
Out[5]: True

In [6]: issubclass(np.float32, float)
Out[6]: False

In [7]: issubclass(np.int64, int)
Out[7]: True

In [8]: issubclass(np.int32, int)
Out[8]: False

但是 OP 在 cmets 中报告 timedelta(np.int64(1)) 确实不使用 Python 3.4.3 工作。我认为这是因为when numpy is built on Python 3x, np.int64 no longer subclasses int.

以下是 Python 3.4.3 中发生的情况：

In [1]: timedelta(np.int64(1))
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-9902ea26a52d> in <module>()
----> 1 timedelta(np.int64(1))

TypeError: unsupported type for timedelta days component: numpy.int64

In [2]: issubclass(np.int64, int)
Out[2]: False