使用 Python 解析特定时区的日期

Question

如何获取这个日期字符串：

“2015-01-01”

并且，假设它位于特定时区（例如，“US-Mountain”），将其转换为 POSIX 时间戳？

像这样：

magic_parse_function("2015-01-01", pytz.timezone("US-Mountain")) -> 1420095600

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我花了相当长的时间搜索文档和这个站点，使用有意识/无意识的日期时间对象，并且我希望找到一个不太疯狂的解决方案。下面的不行，最后两行输出是一样的，应该相隔3600秒：

import datetime
import time
import pytz
timestring = "2015-01-01"
pacific = pytz.timezone("US/Pacific")
mountain = pytz.timezone("US/Mountain")
(year, month, day) = timestring.split('-')
year = int(year)
month = int(month)
day = int(day)
unaware = datetime.datetime(year, month, day, 0, 0, 0, 0)
# aware_pacific = pacific.localize(unaware)
# aware_mountain = mountain.localize(unaware)
aware_mountain = unaware.replace(tzinfo=mountain)
aware_pacific = unaware.replace(tzinfo=pacific)
print time.mktime(aware_pacific.timetuple())
print time.mktime(aware_mountain.timetuple())

Answer 1

分为三个步骤：

1. 将日期字符串转换成朴素的datetime对象：

   from datetime import datetime 
   
   dt = datetime(*map(int ,'2015-01-01'.split('-')))
   

2. 获取时区感知的日期时间对象：

   import pytz # $ pip install pytz
   
   aware = pytz.timezone("US/Mountain").localize(dt, is_dst=None)
   

   is_dst=None 为不明确或不存在的时间引发异常。这里是more details about what is is_dst flag and why do you need it, see "Can I just always set is_dst=True?" section

3. 获取 POSIX 时间戳：

   timestamp = aware.timestamp()
   

   .timestamp() 自 Python 3.3+ 起可用。见multiple solutions for older Python versions。