如何在 Django 中的每一天在数据库中创建新表答案

【问题标题】：How to create new tables in Database for each day in Django如何在 Django 中的每一天在数据库中创建新表
【发布时间】：2018-04-11 15:04:03
【问题描述】：

我有一个理解问题，因为我正在考虑如何在 Django 或数据库中管理我的数据。

这是一个每天大约有 2000 行和 8 列的表格。我想将过去 10 年的所有日常数据存储到数据库中，并每天添加新数据。为每天创建一个数据库表是个好主意。在 Django 中，为每个模型创建一个表，但发明者并不打算在 Django 中创建 5000 个模型。

这是我使用原始 SQL 创建表的唯一方法吗？或者有没有我在文档中没有发现的方法？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

对您提出的问题的简短回答是“是的，最快的方法是使用原始 SQL”，或者是动态创建新模型并运行 makemigrations 的变体。

也就是说，在没有关于您的问题或任务的更多细节的情况下，我必须立即质疑您为什么要动态创建表。对于初学者来说，这将使您失去与架构的良好 Django 提供的 ORM 连接，而无需更多技巧（自动生成的模型、每日迁移、迁移期间潜在的错位数据、您的专用代码等） .一些想法：

对于几乎任何容量最小的基于 Web 的项目来说，2000 行几乎都不算什么。甚至每天。整整一年后，这只有 730k 行。假设您的访问模式具有正确的架构索引和 normalization，这对于 RDBMS 来说仍然可以忽略不计。
如果您确实需要计划分片，请考虑也许在年度或十年级别进行。 730K * 10 年只有 730 万行，这通常仍然在可忽略不计的范围内考虑（给定适当的规范化和索引）。

如果这个问题的前因是你遇到了速度问题，那么我建议你需要好好想想你的数据模型的normalization，想想你需要在哪里添加索引。例如，如果您的默认数据模型无法提供适当的索引，则使用@lodb（快速手指！）的建议并手动告诉 Django 的 ORM 创建索引：

class Meta:
    indexes = [
        models.Index(fields=['day',]),
    ]

【讨论】：

感谢您的解释。虽然每天的数据集有时比最初想象的要大，所以现在我在一张表中有大约 1300 万条记录，但没关系。该表每天仅查询 1-2 次以进行计算并创建图形。它也只需要一小部分数据集。速度并不那么重要，所以在这种情况下它是最好的解决方案。

【解决方案2】：

老实说，在 Django 中每天一张桌子并不是最好的方式，因为它会使整个框架更难使用：

如果速度是您每天保留一张表的原因，我会只使用一张表，在日字段上有一个数据库索引。它可能会慢一点，但它会让你的生活更轻松。

您需要将此添加到您的模型定义中：

class Meta:
    indexes = [
        models.Index(fields=['day',]),
    ]

【讨论】：