Django - 如何获得前 10 名的最高分，但将其限制为每个用户的一个分数？

Question

我有一个简单的模型来保存任意数量的基于分数的游戏的分数：

class Score(models.Model):
    game = models.ForeignKey(Game, related_name='leaderboards')
    value = models.IntegerField(db_index=True)
    uom = models.CharField('Unit of Measurement', max_length=10)

    user = models.ForeignKey(settings.AUTH_USER_MODEL)

    class Meta:
        ordering = ['-value']

    ...

我的 Django Rest Framework API 视图如下，旨在让我获得特定游戏的当前排行榜：

class LeaderboardView(APIView):
    ...

    def get(self, request, pk):
        game = get_object_or_404(Game, pk=pk)

        # Get all scores order by highest to lowest
        scores = (Score.objects.select_related('user').
                  filter(game=game).
                  order_by('-value'))

        # Create and ordered dict to preserve order added
        # and only add user scores who have not been added yet
        top10 = collections.OrderedDict()
        for obj in scores:
            if obj.user.pk not in top10 and len(top10) < 10:
                top10[obj.user.pk] = obj

        # Turn ordered dict back into a QuerySet list
        results = []
        for obj in top10.itervalues():
            results.append(obj)

    serializer = ScoreSerializer(results, many=True)
    return Response(serializer.data)

问题是我无法弄清楚如何获得前 10 名的最高分，但将其限制为每个用户的单个分数（例如 - 他们的最高分）使用 ORM 而不是手动获取所有分数，然后遍历它们以确保我只获得每个用户的最高分数。

虽然我可怜的尝试得到我需要的结果，但它一定是非常低效的，并且必须有更好的方法来使用 ORM 的力量来获得这些结果。

提前感谢您的帮助。

Answer 1

对Max 使用注释和聚合。有点像：

from django.db.models.aggregates import Max

leaderboard_data = Score.objects.filter(game=game) \
                                .values('user') \
                                .annotate(max_value=Max('value')) \
                                .order_by('-max_value')

这大致转换为带有Max 运算符的GROUP BY 查询。

SELECT "user_id", MAX("value") AS "max_value" 
FROM "score"
WHERE "game_id" = 1231
GROUP BY "user_id" 
ORDER BY "max_value" DESC