从大表中获取少量排序记录答案

【问题标题】：Fetching few sorted records from huge table从大表中获取少量排序记录
【发布时间】：2012-07-22 16:35:19
【问题描述】：

假设我有一个巨大的网站和一个包含几列（例如“ID”、“AuthorID”、“消息”、“时间”）的巨大表（包含数百万个条目表）以包含类似 twitter 的消息.

我想执行以下简单查询：

SELECT * FROM HugeTable ORDER BY Time DESC LIMIT 1,10;

这个查询应该被执行很多次（每秒十次）。如何确保此查询非常快？

我认为 memcached 可能是一个解决方案，但新帖子添加速度非常快，使用 memcached 我会向用户提供“旧”消息。

假设我只有一台mysql服务器，它可以处理所有的流量。

我的问题是服务器应该取整个表，对其进行排序（这里是巨大的瓶颈），然后只取前 10 个。那么，我能做的最好的优化是什么？分区可能吗？此外，在表格内部，较新的帖子放在底部，因此可以安全地假设新帖子的“ID”和“时间”>= 比以前的帖子。

提前致谢。

P.S：我不是 MySql 的专家（尽管我知道基础），我对 NoSql 方法一无所知。如果您认为 NoSql 足以满足我的任务，那么我愿意学习使用新的东西:)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

没有回答您的问题，而是回答您的问题。我不会使用查询，但会使用 websocket 解决方案在帖子到达时将帖子推送给客户。连接的客户端在到达时总是会收到最新的帖子，并且 websockets 解决方案的开销应该更少。

【讨论】：

【解决方案2】：

如您所料，缓存是可行的方法。通过创建一个包含您想要的十条记录的并行表（每次执行插入时，您删除最旧的记录），或者通过在内存中的堆栈中进一步执行相同的操作。这是关于如何管理缓存中的内容。

【讨论】：