具有大量图像服务的可扩展 Web 应用程序

Question

我开始开发一个 Web 应用程序。这个应用程序需要大量的图像处理。我从PHP 开始，因为它是最容易和最便宜的托管。我在以前的一些应用程序中使用了 .NET 框架，而且我对 Python 非常熟悉。

但我现在一点也不习惯使用 PHP，所以我决定使用对我来说更简单的东西。

任何人都可以帮助我了解 .NET 框架还是 Python（目前 web.py 对我来说看起来不错） 考虑到大量的图像处理，比其他人有一些优势，比如说每秒大约 200 个请求？

如果有人可以为他们中的任何一个推荐合适的主机，我将不胜感激。

编辑：

很抱歉给您带来了困惑。图片处理是指应用程序的用户可以上传图片，这些图片将存储在平面文件系统中，而他们的条目在数据库中。

通过图像处理，我的意思是我还需要为这些图像创建缩略图，以便在应用程序中使用。

Answer 1

如前所述，任何数量的开发平台都可以工作，这实际上取决于您缓存内容的方法。

如果您对 Python 感到满意，我会推荐 Django。该框架上有一个大型开发社区和许多大型应用程序和站点。

Django 内部支持通过使用memcached 进行缓存。您可以极大地自定义您想要缓存的方式和内容，同时能够在您的实际 Django 应用程序中保留许多缓存设置（在我无法完全控制的情况下使用第三方托管服务时，我觉得这很好系统）。

以下是一些可能有帮助的链接：

• Django framework - Django 框架的一般信息。
• Memcached with Django - 介绍如何专门为 Django 项目配置缓存。
• Memcached website
• The Django Book - 一本免费的学习 Django 的在线书籍（它还包括缓存和缩放问题）。
  • Scaling Chapter
  • Caching Chapter

有许多托管公司提供共享和专用托管计划。我会访问http://djangohosting.org/ 以确定哪个主机最适合您的需要。我用过WebFaction 很多次，对他们的服务非常满意。

Answer 2

请购买 Schlossnagle 的书，Scalable Internet Architectures。

您不应从 Python（或 PHP 或 .Net）提供图像，而应从 Apache 和 Squid 提供图像。 Javascript 和 CSS 文件也是如此——它们是静态媒体，Python 永远不应该接触它们。

您应该只处理交易的 HTML 部分。

顺便说一句，这就是您使用 Django 之类的东西所获得的架构。静态媒体在 Python 之外处理。 Python 处理验证和处理的 HTML 部分。

事实证明，您将花费大量时间在 Squid 和 Apache 上大惊小怪，试图让事情快速发展。如果您限制它们的职责，Python（和 Django 框架）就足够快了。

Answer 3

如果您希望在提供图像时获得性能，您必须采用 FaceBook 方法，即“除非绝对必要，否则永远不要访问磁盘”——这意味着在图像服务器和最终用户之间使用尽可能多的缓存。有许多产品可以帮助您解决商业和免费问题，包括正确配置您的网络服务器 - 谷歌，看看哪些产品适合您的成本和平台。

Answer 4

根据您所写的内容，.NET 或 Python 对您来说都是不错的选择。就个人而言，我会选择 Python。为什么？

• 它是免费的。
• 它是可扩展的。
• 借助 Python 图像库，您几乎可以对图像执行任何操作。
• 嘿，它是 python - 更少的代码，相同的结果。

说实话，你的选择并不重要——只选择你觉得舒服的那个并坚持下去。你提到了 web.py——这个网站是用 web.py 制作的：colr.org——它是用 1304 制作的代码行，不包括外部库。

Answer 5

我认为切换语言对解决您的问题没有多大帮助，只是您最初选择的架构仅适用于少量数据。我建议您访问http://highscalability.com，是时候开始了解大佬们如何扩展他们的应用程序了。

Answer 6

我还建议您查看MogileFS。它是一个在基于 Unix 的操作系统上运行的分布式文件系统。我知道 digg 用它来存储他们的头像图像。

来自创建 memcached 和 live journal 的同一个人。