“ ValueError: 操作数不能与形状 (109,109) (2,) (109,109) 一起广播”答案

【问题标题】：" ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (109,109) (2,) (109,109) "“ ValueError: 操作数不能与形状 (109,109) (2,) (109,109) 一起广播”
【发布时间】：2020-09-11 00:19:48
【问题描述】：

我在 jupyter 笔记本中使用 astropy 来处理 fit 文件。我正在使用名为 pyKLIP 的第三方应用程序。

谁能解释这个错误消息的结构，因为它有三组括号（逐字，原文如此）。我发现这个错误消息没有这样的结构，它有三组括号，这使得破译它需要什么变得更加困难。

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (109,109) (2,) (109,109)

109,109 只能是适合图像的分辨率，保存在 91 个 109 行 x 109 列的单独帧的 numpy 数组中。

我还不能确定 2，因为我无法在第三方函数中打印打印语句。我所知道的唯一 2 个是由 91 组 x 中心和 y 中心组成的数组。

进入第三方应用程序的规范要求：

输入 = N 个形状为 (y,x) 的图像的形状 (N,y,x) 数组

centers = N 个输入中心的形状 (N,2) 数组，格式为 [x_cent, y_cent]

如果我将这些成员打印为我得到的大小和形状：

dataset.input.size      :  1081171
dataset.input.shape     :  (91, 109, 109)
dataset.centers.size    :  182
dataset.centers.shape   :  (91, 2)

非常感谢任何破译此广播错误的指针。谢谢。

【问题讨论】：

当您应用一些带有out= 参数的运算符时，可能会出现这种消息，例如a = np.random.rand(109, 109); b = np.random.rand(2); np.add(a, b, out=a)。
您能解释一下您要做什么吗？这是数组不匹配时的一般错误消息。例如，使用 (n x k) 和 (m x l) 添加两个不同大小的数组或矩阵乘法，其中 k != m。
“我还不能确定，因为我无法在第三方函数中打印打印语句”如果您想尝试自己调试，请搜索如何使用 pdb。这是一项非常宝贵的技能。

标签： python numpy broadcast astropy operands

【解决方案1】：

在寻找此类错误的帮助时，请关注消息的第一部分，broadcast together。 THREE SETS of parentheses 特定于您的情况。知道broadcasting rules 很明显这三个数组不能一起工作。你的任务是确定哪些。

你发现的事实：

dataset.input.shape     :  (91, 109, 109)
dataset.centers.shape   :  (91, 2)

建议您的代码（或被调用的代码）正在对这些数组的第一个维度进行某种“批量”迭代，与

dataset.input[i]
dataset.centers[i]

但如果没有完整的追溯，我们就不能说更多了。即使有回溯，也很难将即时错误追溯到代码中的源。

【讨论】：

【解决方案2】：

我更愿意将推荐给解决方案的个人归功于个人。

Iguananaut 说要一个调试器。我研究了调试器，确定 Python Visual Debugger 是票，然后发现它需要 Anaconda。安装 Anaconda，然后为 Anaconda 安装 pyklip，然后在 Anaconda 的 pyklip 模块中制作我自己的打印语句，无论出于何种原因，Anaconda 的 pyklip 模块都能够执行我的打印语句。

所以，我看到系统*希望添加两个单独的 ONE 实例二元素元组，但被 *馈送一个 ONE 实例二元素元组 + 一个 NNN 实例二元素元组数组.这正是失败消息所说的行号。

我将不得不检查更多，但我认为规范可能不够模糊，以至于得出错误的结论。我*认为“centers = Array of shape (N,2) for N input center in format [x_cent, y_cent]”应该相当于“shape (1,2)”。（IIRC 元组没有形状成员..）

谁能谈谈 Anaconda 安装第三方库 pyklip 如何或为什么允许 pyklip 代码中的打印语句成功执行，而 pyklip 的 github 存储库*不允许 pyklip 代码中的打印语句成功执行？

对第一个问题的实质性回答是，109 行乘 109 列需要使每个单元格值向上或向下移动非常小的量，以实现图像的重新居中。它无法达到这一点，因为无法正确计算 dx 和 dy，即两个单独的 ONE-instance 二元素元组之间的差异。

【讨论】：