从 Cloud SQL 迁移到可扩展的解决方案

Question

我们在 GCP 中的 Cloud SQL 中拥有近 1 TB 的数据，并且我们没有任何读/写副本。事务和分析工作负载有很多读/写操作。

1. 我们如何迁移到更具可扩展性的解决方案（Cloud spanner / Bigquery）。我们需要更少的停机时间，还需要考虑成本

2. 我们也有查看器能够获得数据的可视化。我们如何在此解决方案中也考虑 Looker？

3. 如果我们想要迁移 AWS 并保留上述两个因素以及成本和存储空间，请同时提出选项。如果我们使用分区还有什么好处？

Answer 1

我认为很大程度上取决于您的项目和实施。从 Cloud SQL 迁移到其他解决方案本身并不是一项艰巨的任务，但是您如何从应用程序中读取或写入数据？无论您选择迁移到哪种产品，您需要对应用程序进行的更改取决于应用程序的制作方式。

除此之外，您的前 2 点还有两个很好的指南：

1. This guide 向您展示了从 Cloud SQL (MySQL) 迁移到 Cloud Spanner 的热度。我不会考虑 BigQuery，因为您提到有很多事务性工作负载。
2. Lo​​oker 现在是 GCP 的一部分。您可以找到一个很好的指南，了解如何将其连接到 Spanner here。
3. 如果你想考虑 AWS，我会选择 Aurora，here 你可以找到一个很好的迁移指南。