TypeError：无法连接非 NDFrame 对象答案

【问题标题】：TypeError: cannot concatenate a non-NDFrame objectTypeError：无法连接非 NDFrame 对象
【发布时间】：2017-12-23 08:16:40
【问题描述】：

我有这个 DatetimeIndex：

dates = DatetimeIndex(['2017-06-09', '2017-06-10', '2017-06-11', '2017-06-12',
               '2017-06-13', '2017-06-14'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='<DateOffset>')

我想获取日期并将它们附加到我的 DataFrame df：

for i in xrange(0,5):
    df.append(dates[i],ignore_index=True)

我收到此错误TypeError: cannot concatenate a non-NDFrame object。

更新：

df的样本数据：

Out[85]:
2017-06-05   -0.944868
2017-06-06    0.073623
2017-06-07   -0.687232
Freq: <DateOffset>, dtype: float64

【问题讨论】：

标签： python pandas datetimeindex

【解决方案1】：

如果df的长度与DatetimeIndex相同，需要创建index：

df.index = dates

如果不尝试按index 的长度过滤，则与df 的长度相同：

df.index = dates[:len(df.index)]

如果需要新栏目：

df['a'] = dates

如果没有：

df['a'] = dates[:len(df.index)]

如果只需要使用前 5 个值：

df['a'] = dates[:5]

编辑：

我认为您需要union 将索引连接到@987654334@ 然后reindex：

df = df.reindex(df.index.union(dates), fill_value=-0.944868)
print (df)
2017-06-05   -0.944868
2017-06-06    0.073623
2017-06-07   -0.687232
2017-06-09   -0.944868
2017-06-10   -0.944868
2017-06-11   -0.944868
2017-06-12   -0.944868
2017-06-13   -0.944868
2017-06-14   -0.944868
Name: <DateOffset>, dtype: float64

【讨论】：

df和dates的行数不同。我检查了df 的类型，确实是熊猫系列。如果我运行这个df.index = dates[:len(df.index)]，那么df 的内容将被dates 替换，而我需要附加它。
可以添加一些示例数据吗？
我添加了一个示例数据。在df 中，日期是索引。
作为值我想放一些常数，例如-0.944868，用于来自 dates 的所有附加条目。