我是后端开发的新手，并且有一些我无法清除的严重疑问。 我将在一些生产级别的 djangoRestFramework 项目上工作，我通过创建虚拟环境来学习它。现在我遇到了这个 Docker 的东西。现在我可以说这为我们的项目提供了操作系统级别的抽象。 但是我应该使用 docker 还是 virtualenv？为什么？我想在某个地方部署同一个项目，如果我使用 docker tr virtualenv 会有什么好处？
谢谢
【问题讨论】：
标签： python django docker django-rest-framework
只需一个轻量级的 virtualenv，您就可以快速构建您的环境。但是你只会有你的 python 包。其他工具或配置（如数据库、缓存等）应在生产服务器上完成。这意味着你的本地环境、CI 环境和生产环境会有差异。 keep 12 factor dev/prod parity比较难。
如果您还使用 docker，那么您将拥有所有环境通用的完整工具链，或者至少，即使您不使用 docker 镜像进行开发，您也可以运行生产镜像在不影响生产的情况下在本地调查行为。在将功能转移到生产环境时，您不会有任何意外（或很少）。由于您的应用程序将被封装在虚拟操作系统中，因此您的托管服务器也将获得更好的安全性。
docker 的缺点是构建和执行都会比较重。并且在另一个操作系统中拥有一个操作系统会增加您管理的复杂性。
【讨论】：
virtualenv 仅封装 Python 依赖项。一个 Docker 容器封装了整个操作系统。 使用 Python virtualenv，您可以轻松地在 Python 版本和依赖项之间切换，但您会被主机操作系统所困扰。
使用 Docker 映像，您可以更换整个操作系统 - 在 Ubuntu、Debian、Alpine 甚至 Windows Server Core 上安装和运行 Python。
那里有 Docker 映像，其中包含您能想到的各种 OS 和 Python 版本的组合，随时可以下载并在任何安装了 Docker 的系统上使用。
https://hub.docker.com/_/python/
简单来说，如果你有你的代码的 docker 镜像，你可以安装 python 并在任何首选的环境中运行它。哪个 virtualenv 不支持
使用 python 虚拟环境，您只能切换黑白 python 环境。
最好的方法是编写一个使用 virtal env 的 docker 文件，这样你就可以切换不同版本的 python（如果你需要处理多个版本）
【讨论】：