在使用 docker 容器设置开发环境时如何管理开发任务？答案

【问题标题】：How do you manage development tasks when setting up your development environment using docker containers?在使用 docker 容器设置开发环境时如何管理开发任务？
【发布时间】：2014-11-07 00:43:09
【问题描述】：

我一直在研究 docker，并且了解我目前所读到的几乎所有内容。我已经构建了一些图像，将容器链接在一起，安装了卷，甚至还运行了一个示例 django 应用程序。

我无法理解的一件事是设置开发环境。 docker 的全部意义在于能够将您的环境带到任何地方，以便您所做的一切都是可移植的和一致的。例如，如果我在生产中运行由 gunicorn 提供服务的 django 应用程序，我需要重新启动服务器以使我的代码更改生效；当您在本地笔记本电脑环境中处理项目时，这并不理想。如果我对模型或视图进行更改，我不想附加到容器上，请停止 gunicorn，然后在每次更改代码时重新启动它。

我也不确定如何运行管理命令。 python manage.py syncdb 需要我进入容器并运行命令。我还使用 south 来管理数据和模式迁移 python manage.py migrate。其他人如何处理这个问题？

调试是另一个问题。我是否必须以某种方式将所有日志保存在某个地方以便查看内容？我通常只是查看 django 开发服务器的输出来查看错误和打印。

看来我必须制作一个特殊的开发环境容器，它有很多变通方法；不过，这似乎完全违背了该工具的初衷。有什么建议吗？

做更多研究后更新：

感谢您的回复。他们让我走上了正确的道路。

我最终发现了 fig http://www.fig.sh/ 它可以让你协调卷的链接和挂载，你可以运行命令。图运行 container_name python manage.py syncdb 。它看起来很不错，我已经能够使用它来设置我的开发环境。

绘制了我如何使用 vagrant https://www.vagrantup.com/ 进行设置的图表。

我只是跑

fig up

在与我的 fig.yml 文件相同的目录中，它完成了链接容器和启动服务器所需的一切。我只是在我的 mac 上运行开发服务器，以便在我更改 python 代码时重新启动。

【问题讨论】：

Fig 现在已被 Docker Compose 取代。 docs.docker.com/compose

标签： python django docker gunicorn

【解决方案1】：

在我目前的演出中，我们设置了一个名为 django_admin 的 bash 脚本。你像这样运行它：

django_admin <management command>

例子：

django_admin syncdb

脚本如下所示：

docker run -it --rm  \
-e PYTHONPATH=/var/local \
-e DJANGO_ENVIRON=LOCAL \
-e LC_ALL=en_US.UTF-8 \
-e LANG=en_US.UTF-8 \
-v /src/www/run:/var/log \
-v /src/www:/var/local \
--link mysql:db \
localhost:5000/www:dev /var/local/config/local/django-admin $@

我猜你也可以像这样连接到 manage.py

【讨论】：

【解决方案2】：

我通常将我的实际 CMD 包装在一个启动 bash shell 的脚本中。以Docker-Jetty 容器为例。脚本的最后两行是：

/opt/jetty/bin/jetty.sh restart
bash

这将启动码头，然后打开一个外壳。

现在我可以使用以下命令进入容器内的 shell 并运行任何命令或查看日志。完成后，我可以使用 Ctrl-p + Ctrl-q 从容器中分离。

docker attach CONTAINER_NAME

【讨论】：