如何通过 SBT 使用 DynamoDB Janusgraph 存储后端？答案

【问题标题】：How can I use DynamoDB Janusgraph Storage Backend using SBT?如何通过 SBT 使用 DynamoDB Janusgraph 存储后端？
【发布时间】：2017-11-16 20:12:25
【问题描述】：

我启动了一个使用 JanusGraph 作为库依赖项的 Scala 项目：

"org.janusgraph" % "janusgraph-core" % "0.1.1",

该项目目前使用inmemory 存储后端。但是我想使用 DynamoDB 来持久化我的图表并最终在 AWS 上部署应用程序。

我找到了 JanusGraph https://github.com/awslabs/dynamodb-janusgraph-storage-backend 的 DynamoDB 插件，并按照指南运行了 Marvel Universe 示例。但是，当我尝试将库添加到我的 build.sbt 文件时：

"com.amazonaws" % "dynamodb-janusgraph-storage-backend" % "1.1.0"

它说找不到库。

【问题讨论】：

标签： sbt amazon-dynamodb titan janusgraph

【解决方案1】：

我向 Central/Sonatype 发布了对 JanusGraph 0.1.1 的支持。你可以使用"com.amazonaws" % "dynamodb-janusgraph-storage-backend" % "1.1.0" 来拉取依赖。

【讨论】：

在 sbt 项目中使用 dynamodb-janusgraph 依赖，它将在同一个 java/scala 应用程序上运行 gremlin-server。这会造成性能或负载问题吗？您是否建议单独运行它并使用 java 中的远程方法进行连接，或者最有效的方法是什么？

【解决方案2】：

如果使用 scala gremlin，这将是构建文件

scalaVersion := "2.11.8"

libraryDependencies ++= Seq(
"org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.1.1",
"org.apache.spark" %% "spark-sql" % "2.1.1",
"org.apache.spark" % "spark-streaming_2.11" % "2.1.1",
"org.apache.spark" % "spark-streaming-kafka-0-10_2.11" % "2.1.1",
"org.janusgraph" % "janusgraph-core" % "0.1.1",
"org.janusgraph" % "janusgraph-es" % "0.1.1",
"com.amazonaws" % "dynamodb-janusgraph-storage-backend" % "1.1.0",
"com.michaelpollmeier" % "gremlin-scala_2.11" % "3.2.5.1",
"com.tinkerpop.blueprints" % "blueprints-core" % "2.6.0",
"org.scalactic" %% "scalactic" % "3.0.0",
"org.scalatest" %% "scalatest" % "3.0.0"
)

resolvers ++= Seq(
 Resolver.mavenLocal,
 "jitpack" at "https://jitpack.io",
 Resolver.sonatypeRepo("releases"),
 Resolver.sonatypeRepo("snapshots")
)
addCompilerPlugin("org.scalamacros" % "paradise" % "2.1.0" cross    CrossVersion.full)

【讨论】：