Gremlin Python - 如果边不存在，则在边创建时向边添加未知数量的属性

Question

查询应该如下：

• 如果两个顶点之间存在边：返回边
• else：创建边缘，从 dict 设置属性并返回边缘。

如果traversal 是原始遍历，则以下内容有效。 如果traversal 已经包含一些其他步骤（例如创建顶点） 它崩溃并出现以下错误。

properties = {"p1": "p1_value", "p2": "p2_value"}

traversal.V().inject(properties).as_(props_label).
V().has("uuid",from_uuid).as_(from_label).
V().has("uuid",to_uuid).as_(to_label).
coalesce(inE(edge_label).where(outV().
as_(from_label)),addE(edge_label).
from_(from_label).as_(e_label).select(props_label).
unfold().as_(kv_label).select(e_label).
property(select(kv_label).by(Column.keys),select(kv_label).by(Column.values))).iterate()

gremlin_python.driver.protocol.GremlinServerError: 500: The provided object does not have accessible keys: class org.janusgraph.graphdb.vertices.StandardVertex

如果我在injecting 之前遍历iterate()，它可以工作。但出于性能原因，我想避免迭代。

有什么想法吗？

编辑：

我做了更多的测试。预先添加顶点有效。 在同一个查询中添加它们不会。

这行得通：

gremlin> g.addV("TestType").property("name", "1")
==>v[2302192]
gremlin> g.addV("TestType").property("name", "2")
==>v[2326704]
gremlin> g.inject(["p1": "v1", "p2": "v2"]).unfold().as("props").V(2302192).as("from").V(2326704).as("to").coalesce(inE("DEPENDS_ON").where(outV().as("from")), addE("DEPENDS_ON").from("from").property(select("props").by(keys), select("props").by(values)))
==>e[187by-1dcds-1lh-1dvao][2302192-DEPENDS_ON->2326704]
==>e[187by-1dcds-1lh-1dvao][2302192-DEPENDS_ON->2326704]

这失败了：

gremlin> g.addV("TestType").property("name", "1").addV("TestType").property("name", "2").inject(["p1": "v1", "p2": "v2"]).unfold().as("props").V().has("name", "1").as("from").V().has("name", "2").as("to").coalesce(inE("DEPENDS_ON").where(outV().as("from")), addE("DEPENDS_ON").from("from").property(select("props").by(keys), select("props").by(values))).dedup()
The provided object does not have accessible keys: class org.janusgraph.graphdb.vertices.StandardVertex

Answer 1

作为初始点，您在遍历中不需要第一个 V。您只需从inject() 开始。如果您从V() 开始，您最终会为图中的每个顶点执行以下步骤。

也就是说，我认为您的遍历没有问题，一旦我将 TinkerGraph 调整为现代玩具图，它就可以正常工作：

gremlin> g = TinkerFactory.createModern().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:6 edges:6], standard]
gremlin> properties = [p1: "p1_value", p2: "p2_value"]
==>p1=p1_value
==>p2=p2_value
gremlin> g.inject(properties).as('props_label').
......1>   V().has("name",'marko').as('from_label').
......2>   V().has("name",'josh').as('to_label').
......3>   coalesce(inE('knows').where(outV().as('from_label')),
......4>            addE('knows').from('from_label').as('e_label').select('props_label').
......5>              unfold().as('kv_label').select('e_label').
......6>              property(select('kv_label').by(Column.keys),
......7>                       select('kv_label').by(Column.values)))
==>e[8][1-knows->4]
gremlin> g.inject(properties).as('props_label').
......1>   V().has("name",'peter').as('from_label').
......2>   V().has("name",'vadas').as('to_label').
......3>   coalesce(inE('knows').where(outV().as('from_label')),
......4>            addE('knows').from('from_label').as('e_label').select('props_label').
......5>              unfold().as('kv_label').select('e_label').
......6>              property(select('kv_label').by(Column.keys),
......7>                       select('kv_label').by(Column.values)))
==>e[13][6-knows->2]
==>e[13][6-knows->2]

您可能希望dedup() 在此遍历中得到结果，因为在第 5 行给定其 unfold()，您将为地图中的每个属性键获得一个结果。

您遇到的错误是服务器端错误，我认为 gremlinpython 没有问题。它指出select('kv_label').by(Column.keys) 试图访问JanusGraph StandardVertex 对象的情况。鉴于您更新的问题，我可以很容易地在 TinkerGraph 中重现该问题：

gremlin> g.addV("TestType").property("name", "1").
......1>   addV("TestType").property("name", "2").
......2>   inject(["p1": "v1", "p2": "v2"]).
......3>   unfold().as("props").
......4>   V().has("name", "1").as("from").
......5>   V().has("name", "2").as("to").
......6>   coalesce(inE("DEPENDS_ON").where(outV().as("from")), 
......7>            addE("DEPENDS_ON").from("from").
......8>              property(select("props").by(keys), select("props").by(values))).dedup()
The provided object does not have accessible keys: class org.apache.tinkerpop.gremlin.tinkergraph.structure.TinkerVertex
Type ':help' or ':h' for help.
Display stack trace? [yN]n

这与您的原始问题完全不同，这就是我无法重新创建它的原因。您只期望流中的 inject() 中的键/值对，但实际上它还有其他内容：

gremlin> g.addV("TestType").property("name", "1").
......1>   addV("TestType").property("name", "2").
......2>   inject(["p1": "v1", "p2": "v2"]).
......3>   unfold()
==>p1=v1
==>p2=v2
==>v[2]

当v[2] 到达select("props").by(keys) 时，您会遇到我描述的异常。您可以通过将inject() 移到开头或使用withSideEffect() 来修复它

gremlin> g.inject(["p1": "v1", "p2": "v2"]).as('props').
......1>   addV("TestType").property("name", "1").
......2>   addV("TestType").property("name", "2").
......3>   V().has("name", "1").as("from").
......4>   V().has("name", "2").as("to").
......5>   coalesce(inE("DEPENDS_ON").where(outV().as("from")), 
......6>            addE("DEPENDS_ON").from("from").as('e').
......7>              select('props').
......8>              unfold().as('kv').
......9>              select('e').
.....10>              property(select("kv").by(keys), select("kv").by(values))).dedup()
==>e[4][0-DEPENDS_ON->2]
gremlin> g.withSideEffect('props', ["p1": "v1", "p2": "v2"]).
......1>   addV("TestType").property("name", "1").
......2>   addV("TestType").property("name", "2").
......3>   V().has("name", "1").as("from").
......4>   V().has("name", "2").as("to").
......5>   coalesce(inE("DEPENDS_ON").where(outV().as("from")), 
......6>            addE("DEPENDS_ON").from("from").as('e').
......7>              select('props').
......8>              unfold().as('kv').
......9>              select('e').
.....10>              property(select("kv").by(keys), select("kv").by(values))).dedup()
==>e[4][0-DEPENDS_ON->2]

我不确定哪个更直观。当我需要一些东西来开始遍历时，我倾向于使用inject()，但是你有addV() 将对象放在开头，所以inject() 在那里看起来很笨拙，特别是因为addV() 只是替换了它给定的Map。在这种情况下，我认为使用withSideEffect() 更明确地告诉阅读本文的人的意图是什么。

Answer 2

仅供将来可能偶然发现此问题的任何人参考。 我找到了一个使用匿名遍历而不是注入更简单的解决方案：

properties = {"some key": "some value", "etc": "bla"}

# prepare the add vertex sub traversal
add_vertex_traversal = addV(label)
for k, v in properties.items():
    add_vertex_traversal = add_vertex_traversal.property(k, v)

g.V().has('some_prop', "some_value").fold().coalesce(unfold(),add_vertex_traversal))