假设您有一个用 Django 和 Python 2.65 编写的 Web 应用程序，而 MySQL 5.1 是您选择的数据库。
现在，假设您需要扩展您的应用程序以处理搜索成千上万的文档，并且可能会有成千上万的用户使用它。
现实：在上述情况下，带有 PySolr 和 Solr 1.4.0 的 Haystack 1.0 被证明是缓慢的。 MyISAM 是一个更可行的替代方案，还是我应该花更多时间以“更智能”的方式使用 Solr 处理我当前的配置？
建议？提示？
感谢您的帮助！ 米肖
【问题讨论】：
标签： mysql django full-text-search solr full-text-indexing
我假设您正在谈论比较 Solr 与 MySQL full-text search，否则它将是比较苹果和橘子。
我不了解 Haystack 或 PySolr，但 Solr 本身在处理 100000 份数量级的大量用户的文档时应该没有问题。但是，仅这两个参数不足以说明问题。例如更新频率、实际请求频率、文档大小、页面大小、排序、分面等。
Solr 易于扩展，无论是垂直扩展还是 horizontally，并且是 Apache 许可的，而 horizontal scaling solution for MySQL is GPL+commercially licensed。
我不同意 Badger 关于 Tomcat 的回答，它是一个非常完善、经过验证、稳定的服务器 been around for over 10 years，而 Java performance myth 必须一劳永逸地废除。
底线：您很可能需要优化 Solr 实例（客户端查询和服务器端索引以及performance settings）。 Solr powers some of the biggest websites 所以它很可能也可以处理你的负载。
【讨论】：
我没有 Haystack 或 PySolr 方面的专业知识，但仅查看 Solr 就让我认为 MySQL 可能是更好的选择。我知道如果设置正确，MySQL 可以扩展到非常大的应用程序。
Apache Solr 仅在 Tomcat 上。 Tomcat 可能会占用大量资源并且运行缓慢。 MySQL 从编译的二进制文件运行。这应该会提供一点推动力。您运行它的服务器也会产生很大的不同。我想说，如果你有能力继续尝试设置 MySQL 系统，看看你有什么不同。
【讨论】：