如何在没有额外注释的情况下从 Jupyter Notebook 下载答案

【问题标题】：How to Download from Jupyter Notebook without Extra Comments如何在没有额外注释的情况下从 Jupyter Notebook 下载
【发布时间】：2019-04-03 06:36:52
【问题描述】：

抱歉，如果它已经被问过，或者解决方案很简单。

使用 Jupyter Notebook 编写 Python 脚本。当我将笔记本下载为 .py 文件时（通过单击 File->Download as->Python (.py)），Jupyter 添加了一堆无关的注释行。它添加了一些解释器shebang，在开头编码声明，然后为每个单元格添加#In[], #Out[]等。为了使事情更麻烦，shebang看起来像

#!/usr/bin/env python

即使我使用的是 python3 内核。

虽然我确信它有最好的意图，但我经常希望拥有自己的解释器指令并完全跳过其他注释行，因为它们只会增加混乱。

如何仅下载原始代码，仅使用 I 插入的 cmets，以及仅由换行符分隔的单元格？另外，我想知道一个永久的解决方案来更改配置以这种方式下载它，对于我机器上的所有 ipynb 文件，而不是一次性命令。

【问题讨论】：

标签： python-3.x jupyter-notebook comments shebang

【解决方案1】：

你可以使用这个命令：

jupyter nbconvert --to python "path/to/notebook.ipynb" \
--TemplateExporter.exclude_markdown=True \
--TemplateExporter.exclude_output_prompt=True \
--TemplateExporter.exclude_input_prompt=True

它将生成一个仅包含您的 Python 代码且不包含 #In[], #Out[] 的 Python 文件

命令中的\只是把命令写成多行，可以去掉。

永久配置

要使此配置永久化：

在目录~/.jupyter/ 内创建一个名为jupyter_nbconvert_config.py 的文件。如果目录不存在，请创建目录。

在文件中写入：

from nbconvert import TemplateExporter
TemplateExporter.exclude_markdown=True 
TemplateExporter.exclude_output_prompt=True
TemplateExporter.exclude_input_prompt=True

现在你可以运行命令了：
```
jupyter nbconvert --to python "path/to/notebook.ipynb"
```
获取仅包含代码的 Python 文件。

来源： 1 2

【讨论】：

我通过点击 File->Download as->Python (.py) 获取源代码。您编写的命令（在当前工作目录的终端中运行时）是否为我下载了它？或者它是否为将来的下载设置了配置？
是的。此命令实际上将您的笔记本下载为仅包含代码内容的 Python 文件。它不会设置任何永久配置。
如果它解决了您的问题，请考虑将答案标记为正确@Della
谢谢。虽然这很有用，但我正在寻找更像是一种配置设置以使其永久化。
谢谢。很抱歉我很迂腐，但同样，由于该命令包含笔记本的路径，解决方案是否仅适用于特定笔记本或 PC 上的所有笔记本？另外，我是否必须每次都使用该命令进行转换，还是可以通过 GUI 使用我的旧方法？最后，我试了一下，它没有完全工作。它正在删除输入输出提示，但不是顶部的 shebang 和编码声明。此外，shebang 是错误的。

【解决方案2】：

响应较晚，但您可以直接更改 python.tpl 文件，该文件引用 Jupyter Notebook 在创建 python 文件时使用的模板。

找到您的python.tpl 文件。我的位于：C:\Anaconda3\envs\<my_env_name>\Lib\site-packages\nbconvert\templates，其中<my_env_name> 只是我创建的环境的名称。我刚刚在'nbconvert\templates' 上进行了 Windows 搜索以找到该目录。
通过将原始python.tpl 文件复制并粘贴到某处来备份它。我刚刚在上面的同一目录中创建了一个original_templates 文件夹。
编辑python.tpl 文件（不是您为备份而复制的文件），对模板进行所需的更改。如果你只想要没有 headers/cmets 的代码块，下面是我使用的基本结构：

{%- extends 'null.tpl' -%} 
{% block input %} 
{{ cell.source | ipython2python }} 
{% endblock input %}

保存更改。

现在，在这个环境中，所有未来作为 python 文件下载的应该只是没有额外 cmets 的代码。

有关自定义模板的更多详细信息，请尝试参考 nbconvert 文档：https://nbconvert.readthedocs.io/en/latest/customizing.html

注意：我在环境中编辑了模板文件，所以如果我在 anaconda 中切换环境，我还需要对其他环境中的模板文件进行相同的更改。

【讨论】：

【解决方案3】：

不完全是一个修复，但你知道它是怎么回事，有时你只需要完成工作。

我用

下载了我的笔记本

jupyter nbconvert --to python my/path/notebook.ipynb

然后，我只是用 Sublime Text 打开它。

之后，只需要删除所有单元格引用，例如: '# In[22]:' 在脚本中。使用 Sublime Text 中的查找和替换，您可以选择 RegEx，并且：

(# In\W[0-9]+\W:)+

会解决的。

【讨论】：