如何在 Windows 上构建 scikit learn？

Question

当我运行脚本时：python setup.py install from cmd 我收到以下错误消息：

ImportError：没有名为 sklearn._build_utils 的模块

安装后：

• 适用于 Windows 的 Python 2.7.2 64 位
• Enthought Canopy 具有 sciPy、NumPy 和 matplotlib
• 设置工具
• scikit-learn-0.13.1.win32-py2.7

Answer 1

如果您从二进制发行版安装，则不应尝试从源代码构建。只需重新安装 scikit-learn 的二进制包，你就可以从你的 python shell 中import sklearn。

注意，如果您使用 Canopy 的 Python 安装程序，您最好也使用 canopy 来安装 scikit-learn：https://www.enthought.com/products/canopy/package-index/（尽管 canopy 上可用的当前版本有点旧：0.11 而不是 0.13.1） .

如果您想为自己从binary packages repository Christoph Gohlke 安装Pythonn 2.7 安装scikit-learn，您还应该从同一个存储库安装所有依赖项（scipy-stack 元包应该一次提供所有依赖项）。

如有疑问，您可以检查您正在使用哪个 python 运行：

>>> import sys; print(sys.executable)

查看安装python的文件夹。您还可以列出 python 用于在以下位置查找包的文件夹：

>>> print(sys.path)

对于 scikit-learn 或 numpy，您可以这样做：

>>> import sklearn; print(sklearn.__version__); print(sklearn.__path__)

和：

>>> import numpy; print(numpy.__version__); print(numpy.__path__)

编辑：现在如果你真的想从源代码构建 scikit-learn（例如从 github 存储库安装开发分支，那么你应该：

• 卸载使用二进制包安装的任何以前版本的 scikit-learn
• 安装 C 编译器（来自 Visual Studio 或 mingw）
• 遵循来自：http://scikit-learn.org/stable/developers/advanced_installation.html#building-on-windows 的说明

编辑 2 修正一个错字：将 sys.__path__ 替换为 sys.executable。