Matplotlib 应从 x 轴上的 0 开始，主要和次要刻度应指向轴内答案

【问题标题】：Matplotlib should start from 0 on x axis and major and minor ticks should be pointing inside the axesMatplotlib 应从 x 轴上的 0 开始，主要和次要刻度应指向轴内
【发布时间】：2017-06-29 17:17:23
【问题描述】：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
traindata = pd.read_csv("1.csv")
X = traindata.iloc[:,0]
X = np.array(X)
X = X*100
lr = list(range(0, 999))
lr = np.array(lr)
m = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]
print(lr)
lr = np.array(lr)
plt.plot(lr,X,label='plot')
plt.legend(loc='best')
plt.xticks(np.arange(min(lr), max(lr)+11, 100.0))
plt.yticks(np.arange(min(m), max(m)+1, 10.0))
plt.minorticks_on()
plt.ylabel('acc')
plt.xlabel('iter')
plt.show()

在 x 轴上，0 应该从角开始。我该怎么做呢。还有如何将所有主要和次要刻度设置为出现在内部而不是外部

【问题讨论】：

标签： python matplotlib scikit-learn

【解决方案1】：

使用plt.margins(x=0)。这会将绘制点之外的边距设置为零。

要设置刻度的方向，最好使用 rcParams xtick.direction 和 ytick.direction，这将为整个脚本设置方向。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in'
plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in'

plt.plot([2,1,3])

plt.minorticks_on()
plt.margins(x=0)

plt.show()

【讨论】：