IR 内核因全新安装 Jupyter 而死答案

【问题标题】：IR Kernel dying with fresh install of JupyterIR 内核因全新安装 Jupyter 而死
【发布时间】：2016-11-21 18:53:55
【问题描述】：

这是我的硬件

:~/Downloads$ lscpu
Architecture:          x86_64
CPU op-mode(s):        32-bit, 64-bit
Byte Order:            Little Endian
CPU(s):                4

这是我的操作系统

uname -a
Linux   4.4.0-21-generic #37-Ubuntu SMP Mon Apr 18 18:33:37 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

这是我的 Jupyter 信息

Jupyter notebook.

The version of the notebook server is 4.2.1 and is running on:

Python 3.5.2 |Anaconda 4.1.1 (64-bit)| (default, Jul  2 2016, 17:53:06) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)]

我使用 https://www.continuum.io/blog/developer/jupyter-and-conda-r 安装了 R Essentials 包

但是，一旦我尝试制作新的 R 笔记本，IR 内核就会死机。任何人使用 Jupyter 和 R 的解决方案？

错误消息

内核似乎已经死了。它会自动重启。

和

死内核

内核死机，自动重启失败。它是可能内核无法重新启动。如果你不能重启内核，你仍然可以保存笔记本，但是在重新打开笔记本之前，正在运行的代码将不再工作。

我的问题是 Python 工作正常，但 R 版本死了。如何在 Jupyter 中使用 R

【问题讨论】：

标签： python r jupyter jupyter-notebook

【解决方案1】：

您的问题是版本兼容性问题。目前，IRkernel 还没有升级到最 IPython/Jupyter 版本。如果您尝试在 R 或 RStudio 中安装 de novo：

devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')
IRkernel::installspec(name = 'ir33', displayname = 'R 3.3')

或者您可以在 R 或 RStudio 中进行如下检查（相当于上述）：

library(devtools)
install_github('IRkernel/IRkernel')
library(IRkernel)
installspec(name = 'ir33', displayname = 'R 3.3') ##update your R version according to check which version of R you have
 R.version.string

您会收到一条错误消息：

Jupyter 或 IPython 3.0 必须安装，但都无法运行 “jupyter”也不是“ipython”、“ipython2”或“ipython3”。

这里最好等待开发者的升级。希望他们能尽快解决问题。

如果您此时绝对需要解决该问题，则应安装 IPython 的历史版本并运行上述命令： Link to IPython 3.x Series

【讨论】：

【解决方案2】：

您是否在 Jupyter 之前安装了 R？如果是这样，我遇到了同样的情况，并通过按指定顺序卸载并重新安装来解决：

R is dead in Jupyter

【讨论】：