如果我使用不同数量的内核，XGBoost 会产生相同的结果吗？

【问题标题】：Does XGBoost produce the same results if I use different number of cores?如果我使用不同数量的内核，XGBoost 会产生相同的结果吗？
【发布时间】：2016-04-20 11:20:32
【问题描述】：

我在两台机器上安装了相同版本的 XGBoost (0.4)。两台机器之间的唯一区别是 RAM 和内核数量（8 对 16）。使用完全相同的数据，我无法重现相同的结果。它们略有不同（第四位、第五位小数）。种子保留为默认值。

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 machine-learning xgboost

【解决方案1】：

它是高度特定于实现的，但在一般随机算法中，并行运行在使用不同数量的内核时可能表现不同（除非强制同步随机数生成器，这会减慢进程）。所以这是人们应该期待的——这同样适用于随机森林模型等。

【讨论】：