获取 sklearn 部分拟合 SGDClassifier 系数

【问题标题】：Getting sklearn's partial fit SGDClassifier coefficients获取 sklearn 部分拟合 SGDClassifier 系数
【发布时间】：2020-05-02 09:24:56
【问题描述】：

我正在尝试使用 SGDClassifier 训练逻辑回归模型，我 partial_fit 在小批量上：

sgdLogReg = SGDClassifier(loss='log')
for i in range(math.ceil(len(X_train)/mini_batch_size)):
    sgdLogReg.partial_fit(X_train[i*mini_batch_size:(i+1)*mini_batch_size], 
                          Y_train[i*mini_batch_size:(i+1)*mini_batch_size], 
                          classes=[0,1])

但是，由于我没有使用fit 函数，所以没有设置sgdLogReg.coef_ 属性：

AttributeError: 'SGDClassifier' 对象没有属性 'coef_'

有没有办法使用partial_fit 获取系数向量？

【问题讨论】：

标签： python machine-learning scikit-learn logistic-regression

【解决方案1】：

我认为，您在拟合数据之前调用了coef_。下面的例子显示你可以在.partial_fit之后得到coef_。

from sklearn.datasets import make_classification

X, y = make_classification()

sgd = SGDClassifier()

sgd.partial_fit(X,y, classes=[0,1])

print(sgd.coef_)

# [[-42.53636525  -2.52884548 -39.11102068 -14.67123492  16.20897739
#   -35.94926059  12.62473266  18.07587488  49.73232778 -16.74330257
#    78.61713294 -22.21668162  14.89044933 -16.34974837   6.38661036
#    18.58266319  18.84123791  28.24578991  37.94146501  21.3143532 ]]

【讨论】：

我在打印系数之前执行了partial_fit 操作，但它仍然不起作用。仅供参考，我在 python 3.7.3 上使用 sklearn 版本 0.21.2
我不确定，为什么你没有得到结果。我正在使用 sklearn 23.0 开发版和 python 3。