Sklearn 数据集答案

【问题标题】：Sklearn DatasetsSklearn 数据集
【发布时间】：2017-05-11 04:54:47
【问题描述】：

我正在尝试代码from sklearn.datasets import load_iris。为此，我在我的 python 2.7.6 中安装了 sklearn 模块，但它显示了很长的错误

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
    from sklearn.datasets import load_iris
  File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\datasets\__init__.py", line 23, in <module>
    from .twenty_newsgroups import fetch_20newsgroups
  File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\datasets\twenty_newsgroups.py", line 53, in <module>
    from ..feature_extraction.text import CountVectorizer
  File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\__init__.py", line 10, in <module>
    from . import text
  File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py", line 24, in <module>
    from ..preprocessing import normalize
  File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\__init__.py", line 6, in <module>
    from ._function_transformer import FunctionTransformer
  File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_function_transformer.py", line 2, in <module>
    from ..utils import check_array
ImportError: cannot import name check_array

我想知道安装 sklearn 模块是否足够或者我错过了什么？请帮忙。我也在开发 Win 8.1

【问题讨论】：

你安装了所需的numpy和scipy了吗？
是的 numpy、scipy、matplotlib 已安装。
如果你在 Windows 上，你可以使用来自 lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn 的包（也许也重新安装 numpy）
您使用的是什么版本的 sklearn？检查这个：stackoverflow.com/questions/29596237/…
我正在使用 sklearn 0.13.1

标签： python machine-learning scipy scikit-learn

【解决方案1】：

当最新版本是 0.18 时，您为什么使用 sklearn 0.13.1？您已经过时了，可能存在依赖问题。

如果您想要更轻松的生活，请安装 anaconda。所有包版本一起工作，无需编译任何东西。

【讨论】：

+1 是为了推荐 Anaconda。对于 Windows 用户或实际上任何使用 Python 进行主要数据分析的人来说，这解决了很多潜在的问题。也就是说，对于 webdev 来说，它很可能会让人头疼……

【解决方案2】：

安装 sklearn 足以读取数据。可能您的 sklearn 版本没有检索到该文件。尝试从驱动器中读取文件

c:/Users/../site-packages/sklearn/datasets/data

直接这样可以确认问题。

【讨论】：

【解决方案3】：

通常是错误

from ..utils import check_array
ImportError: cannot import name check_array

当存在依赖版本不匹配时出现。要解决这个问题 a) 通过 pip 或 easy_install 更新到最新版本的 sklearn。或者手动安装 b) 创建一个 Python 虚拟环境并尝试一下。它将帮助您管理特定于版本的依赖库。

我的两分钱：如果最新版本的 sklearn 没问题，请选择 Anaconda 或 Enthought Python 发行版。否则最好在python中使用virtualenv包来隔离环境并避免冲突。

快乐的黑客

【讨论】：