使用 sklearn load_files() 从 png 加载图像作为数据

【问题标题】：Using sklearn load_files() to load images from png as data使用 sklearn load_files() 从 png 加载图像作为数据
【发布时间】：2014-06-28 13:58:21
【问题描述】：

我目前正在使用 sklearn 构建一个简单的图像识别器。

我需要使用 load_files('./directory/') 从该目录中的子文件夹加载图像。

正确获取目标值但数据属性不是简单的像素值。我假设我需要设置编码参数以考虑图像文件，但找不到确切使用的内容。

【问题讨论】：

标签： python scipy scikit-learn

【解决方案1】：

编码参数用于解码文件内容的原始字节，假设为文本编码（例如 UTF-8）。

对于图像文件，您需要自己迭代 filenames 属性的内容并使用类似 scipy.misc.imread 的内容（您还需要安装 PIL 或 Pillow 包）。

这是一个实用函数，用于将野生标签面孔中的 jpeg 文件数据加载为 numpy 数组：

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/datasets/lfw.py#L108

您可以使用它来了解如何编写自己的自定义数据集加载器。

【讨论】：