R glm 回归不包括几个虚拟变量答案

【问题标题】：R glm regression not including several dummy variables [closed]R glm 回归不包括几个虚拟变量
【发布时间】：2018-09-21 22:51:45
【问题描述】：

我有一个数据集 (acs_hh)，其中一列是 race_eth。

对于以下回归：

reg <- glm(acs_hh$own ~ acs_hh$hhincome + acs_hh$race_eth, family = "binomial")
summary(q7reg)

但是，在我的数据中，不仅仅存在摘要中提到的四个种族；在我的数据集中，亚洲人也是一个种族。

为什么 R 不计算亚洲人的系数，即acs_hh$race_ethasian，非hisp？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

当使用虚拟变量时，其中一个类别被排除在外，并用作与所有其他类别进行比较的参考类别。因此，要计算亚洲非hisp 的拟合值，您可以将所有其他类别设置为 0。

【讨论】：

【解决方案2】：

因为“亚洲”是acs_hh$race_eth 的参考水平——所有其他系数都代表相对于参考水平的影响（在你的情况下，我怀疑是"asian"，因为这是按字母顺序排列的第一级）。

【讨论】：