【发布时间】：2018-12-01 02:28:33
【问题描述】：
我正在使用 scikit-learn DecisionTreeClassifier 来构建决策树。假设给定的决策树有 6 个叶/终端节点（A、B、C、D、E 和 F）。我现在想分配编码为它们将属于哪个叶/终端节点的原始记录（将其视为特征工程的一种形式）。
我不希望直接对记录进行评分，而是将来自各种树的虚拟变量集合构建到特征工程管道中。
有没有人知道这样做的简单方法？
【问题讨论】：
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这里给出了一个例子：scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/…。虽然它使用 GradientBoostingClassifier，但你可以接受这个想法。
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现在这真是太棒了！！！非常感谢！
标签： python scikit-learn decision-tree dummy-variable