是否需要在 scikit 中为多元线性回归的训练数据添加一列？答案

【问题标题】：Is it required to add columns of ones to training data for Multivariate Linear Regression in scikit?是否需要在 scikit 中为多元线性回归的训练数据添加一列？
【发布时间】：2018-02-15 02:45:38
【问题描述】：

我一直在网上浏览各种 MOOC，其中一个提到要在 scikit 中线性回归的训练数据中包含一列。

假设我有以下训练数据集：

investment    loan
    300000   12000
    431000    3000
    900000    4000
    320000    2000

在适合 Python 中 LinearRegression 的 scikit 模型之前，我是否需要添加如下列？

ones    investment    loan
   1        300000   12000
   1        431000    3000
   1        900000    4000
   1        320000    2000

感谢任何帮助。

【问题讨论】：

您应该尝试了解它在做什么（尤其是在您处理课程时）。它可以处理偏差/居中。现在去 sklearn 的文档看看这个偏差支持是否是一个参数。
@sascha 我已经浏览了所有相关文档，在我看来，我无法在任何文档中找到关于此主题的任何内容。

标签： python machine-learning scikit-learn linear-regression

【解决方案1】：

来自docs：

fit_intercept : 布尔值，可选，默认 True

是否计算此模型的截距。如果设置为 False，则不截距将用于计算（例如，数据预计为已经居中）。

截距是与“1 列”相关的系数。因此，如果此参数设置为True（这是默认值），则不需要您的 1 列。

【讨论】：

啊，是的！实际上。不错的收获。谢谢@eqperes