用于绘制 ROC 曲线的 libsvm

Question

我是 libsvm 的新手，我知道如何使用 libsvm 进行分类。但是我不确定如何使用 libsvm 来绘制 ROC 曲线，根据 libsvm 的官方网站给出的用法是：

 plotroc.py [-v cv_fold | -T testing_file] [libsvm_options] training_file

我不知道如何在我的程序中替换它。我想实现一个二进制分类器。我是 libsvm 的新手，对于这样一个新手问题，我感到很抱歉。 我也有 numpy.ndarray 格式的数据...我不知道如何创建测试文件。

如果有人能举出同样的玩具例子，我将非常感激。

Answer 1

要使用该脚本，您需要一个 LIBSVM 格式的文件，您可以查看 LIBSVM 的示例以了解格式是什么：class 1:value 2:value ... n:value \n

然后您可以对训练数据进行交叉验证，或者提供另一个包含测试数据的文件（采用相同的 LIBSVM 格式）并绘制该数据的 ROC。您还需要提供 LIBSVM 选项 -C 1 -g 0.01 -t 2 或其他任何内容，因此您需要知道分类器的参数。