【发布时间】:2012-09-09 23:19:01
【问题描述】:
在 R 中,在循环中扩展数据结构是低效的。如何预分配一定大小的list? matrix 通过 ncol 和 nrow 参数使这变得容易。如何在列表中做到这一点?例如:
x <- list()
for (i in 1:10) {
x[[i]] <- i
}
我认为这是低效的。有什么更好的方法来做到这一点?
【问题讨论】:
标签: performance r list memory
在 R 中,在循环中扩展数据结构是低效的。如何预分配一定大小的list? matrix 通过 ncol 和 nrow 参数使这变得容易。如何在列表中做到这一点?例如:
x <- list()
for (i in 1:10) {
x[[i]] <- i
}
我认为这是低效的。有什么更好的方法来做到这一点?
【问题讨论】:
标签: performance r list memory
所有 3 个现有答案都很棒。
vector()函数可以创建列表的原因在JennyBC's purrr tutorial中解释:
列表实际上仍然是 R 中的向量,但它不是原子向量。 我们使用 list() 显式构造一个列表,但是,与原子向量一样,大多数列表都是以其他方式创建的现实生活。
list <- vector(mode = "list", length = 10)
vec <- rep(NA, 10)
【讨论】:
为了扩展@Jilber 所说的内容,lapply 是专门为这种类型的操作而构建的。
代替 for 循环,您可以使用:
x <- lapply(1:10, function(i) i)
您可以将其扩展到更复杂的示例。通常,for 循环体中的内容可以直接转换为一个函数,该函数接受单行,该行看起来像循环的每次迭代中的一行。
【讨论】:
x <- lapply(1:10, c) 来避免匿名函数。在我的机器上它快了 2.5 微秒。
类似这样的:
x <- vector('list', 10)
但是使用 lapply 是最好的选择
【讨论】:
vector 可以创建所需模式和长度的空向量。
x <- vector(mode = "list", length = 10)
【讨论】: