【问题标题】:preallocate list in RR中的预分配列表
【发布时间】:2012-09-09 23:19:01
【问题描述】:

在 R 中,在循环中扩展数据结构是低效的。如何预分配一定大小的listmatrix 通过 ncolnrow 参数使这变得容易。如何在列表中做到这一点?例如:

x <- list()
for (i in 1:10) {
    x[[i]] <- i
}

我认为这是低效的。有什么更好的方法来做到这一点?

【问题讨论】:

    标签: performance r list memory


    【解决方案1】:

    所有 3 个现有答案都很棒。

    vector()函数可以创建列表的原因在JennyBC's purrr tutorial中解释:

    列表实际上仍然是 R 中的向量,但它不是原子向量。 我们使用 list() 显式构造一个列表,但是,与原子向量一样,大多数列表都是以其他方式创建的现实生活。

    预分配列表

    list <- vector(mode = "list", length = 10)
    

    预分配一个vector

    vec <- rep(NA, 10)
    

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      为了扩展@Jilber 所说的内容,lapply 是专门为这种类型的操作而构建的。

      代替 for 循环,您可以使用:

      x <- lapply(1:10, function(i) i)
      

      您可以将其扩展到更复杂的示例。通常,for 循环体中的内容可以直接转换为一个函数,该函数接受单行,该行看起来像循环的每次迭代中的一行。

      【讨论】:

      • 你也可以只做x &lt;- lapply(1:10, c) 来避免匿名函数。在我的机器上它快了 2.5 微秒。
      【解决方案3】:

      类似这样的:

         x <- vector('list', 10)
      

      但是使用 lapply 是最好的选择

      【讨论】:

        【解决方案4】:

        vector 可以创建所需模式和长度的空向量。

        x <- vector(mode = "list", length = 10)
        

        【讨论】:

        • 我发现自己大约每 2-3 个月就会回到这个答案
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