如何将数据框中的字符串数据更改为数字？答案

【问题标题】：How to Change String Data in Dataframe to Number?如何将数据框中的字符串数据更改为数字？
【发布时间】：2020-05-18 13:12:40
【问题描述】：

我有一个 10,000 个数据集。这些数据来自 UCI 机器学习资料库人口普查收入。

不管怎样，重点是我想把字符串数据改成数据。我想运行一个朴素贝叶斯分类，但我需要使用数字。

基本上：

State-gov = 1
Self-emp-not-inc = 2
Private = 3

数据框：

          age          workclass   fnlwgt  ...  hours-per-week   native-country  income
    0      39          State-gov    77516  ...              40    United-States   <=50K
    1      50   Self-emp-not-inc    83311  ...              13    United-States   <=50K
    2      38            Private   215646  ...              40    United-States   <=50K
    3      53            Private   234721  ...              40    United-States   <=50K
    4      28            Private   338409  ...              40             Cuba   <=50K

注意：这些只是 10,000 个数据中的 5 个。

【问题讨论】：

您可以使用sklearn 包查看Label Encoding 或One Hot Encoding。

标签： python python-3.x dataframe machine-learning

【解决方案1】：

df['DataFrame Column'] = pd.to_numeric(df['DataFrame Column'])

【讨论】：

【解决方案2】：

大多数数据科学方法是使用 pandas 的dtype="category"

df["workclass"] = df["workclass"].astype('category').cat.codes

【讨论】：

【解决方案3】：

如果你能找到你想要的东西，告诉我here

(1) astype(int) 方法：

df['DataFrame Column'] = df['DataFrame Column'].astype(int)

(2) to_numeric方法：

df['DataFrame Column'] = pd.to_numeric(df['DataFrame Column'])

例子：

import pandas as pd

Data = {'Product': ['AAA','BBB'],
          'Price': ['210','250']}

df = pd.DataFrame(Data)
print (df)
print (df.dtypes)

或者您是否需要将这些字符串替换为Dataframe.replace

【讨论】：