【问题标题】:Uploading Csv FIle Google colab上传 Csv 文件 Google colab
【发布时间】:2020-06-06 09:52:27
【问题描述】:

所以我有一个 1.2GB 的 csv 文件并将其上传到 google colab 需要一个多小时才能上传。这正常吗?还是我做错了什么?

代码:

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

df = pd.read_csv(io.BytesIO(uploaded['IF 10 PERCENT.csv']), index_col=None)

谢谢。

【问题讨论】:

  • 我想答案在于您的互联网连接速度。脚本还在运行吗?如果是这样,让它完成......
  • 我做了一个网速测试,它是 870 Mbps

标签: python pandas dataframe machine-learning google-colaboratory


【解决方案1】:

files.upload 可能是将数据传输到 Colab 中最慢的方法。

最快的是使用 Google 云端硬盘进行同步。下载desktop sync client。然后,mount your Drive in Colab 你会在那里找到文件。

files.upload 快但仍比 Drive 慢的中间方法是单击文件浏览器中的上传按钮。

【讨论】:

  • 很遗憾我无法下载同步客户端,因为大学计算机不允许下载任何程序。很抱歉,我只使用了 2 个小时的 Google Colab,所以我还是新手。
  • 我设法在几秒钟内上传到谷歌驱动器上,然后我使用链接验证方法并且它起作用了!