切片数据帧捕获错误“TypeError：元组索引必须是整数或切片，而不是 str”答案

【问题标题】：Slicing dataframe caught error "TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str"切片数据帧捕获错误“TypeError：元组索引必须是整数或切片，而不是 str”
【发布时间】：2020-09-14 03:18:56
【问题描述】：

我想根据Data 值对df 进行切片以形成df1。

df:

           Id   Timestamp               Data
106272  106273  2013-09-10 16:40:40.467 86.0
106273  106274  2013-09-10 16:40:41.267 86.0
106274  106275  2013-09-10 16:40:42.053 59.0
106275  106276  2013-09-10 16:40:42.857 52.0
106278  106279  2013-09-10 16:41:00.173 61.5

然后，如果 Data 在 [20, 100] 范围内，则我对 df 进行切片，代码：

df_copy = df.copy()
df1 = df_copy[(df_copy["Data"]>=20) & (df_copy["Data"]<=100)]

这很好用。

然后我想将df 和df1 分组为date 的Timestamp：

import datetime
df['Date'] = [datetime.datetime.date(d) for d in df['Timestamp']]

x = pd.DataFrame(df.groupby(['Date']).size())
x.columns = ['values']

# -----------------------------------

df1['Date'] = [datetime.datetime.date(d) for d in df1['Timestamp']]

x1 = pd.DataFrame(df1.groupby(['Date']).size())
x1.columns = ['values']

但是，它仅适用于 df，但在 df1 时出现错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-2ddde01b3d65> in <module>

---> 12 df1['Date'] = [datetime.datetime.date(d) for d in df1['Timestamp']]
     13 
     14 x1 = pd.DataFrame(df1.groupby(['Date']).size())

TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

为什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe tuples

【解决方案1】：

不需要带有 lsit 理解和 DataFrame 构造函数的新列，将 Series.dt.date 与 Series.to_frame 一起使用：

x = (df.groupby(df['Timestamp'].dt.date)
       .size()
       .to_frame('values'))


df1 = df[(df["Data"]>=20) & (df["Data"]<=100)].copy()

x1 = (df1.groupby(df1['Timestamp'].dt.date)
         .size()
         .to_frame('values'))

【讨论】：

谢谢。您介意简要说明此错误的原因吗？
@nilsinelabore - 经过测试，没有错误，无法模拟。