在 spaCy 中，有没有办法提取提取实体的句子？答案

【问题标题】：In spaCy is there a way to extract the sentence the entity has been extracted from?在 spaCy 中，有没有办法提取提取实体的句子？
【发布时间】：2019-11-03 18:57:24
【问题描述】：

考虑以下句子：

“敏捷的棕狐跳过懒狗”

如果我想提取棕色，只提取棕色相当容易，但是我想要以下输出：

"brown" , "敏捷的棕色狐狸跳过懒狗"

【问题讨论】：

标签： python spacy named-entity-recognition

【解决方案1】：

是的，在 Spacy 中有一种方法可以做到这一点。您必须遍历实体 Span 对象并从每个 Span 对象中提取句子。这是一个例子：

    doc = nlp("John and Claire live in London. They have a dog. Claire walks her 
    dog everyday.")
    for entity in doc.ents:
       print('Entity extracted : ', entity.text)
       print('Sentence extracted from : ', entity.sent)

这应该会给你以下输出：

Entity extracted :  John
Sentence extracted from :  John and Claire live in London.

Entity extracted :  Claire
Sentence extracted from :  John and Claire live in London.

Entity extracted :  London
Sentence extracted from :  John and Claire live in London.

Entity extracted :  Claire
Sentence extracted from :  Claire walks her dog everyday.

Entity extracted :  everyday
Sentence extracted from :  Claire walks her dog everyday.

【讨论】：