导出使用 scikit-learn 库创建的“RandomForestRegressor”模型答案

【问题标题】：Export "RandomForestRegressor" model created with scikit-learn library导出使用 scikit-learn 库创建的“RandomForestRegressor”模型
【发布时间】：2013-07-29 13:24:52
【问题描述】：

我正在开发需要使用机器学习算法（随机森林）的 C# 应用程序。 C# 不太适合数据分析，所以我将数据保存到 .csv 文件，然后使用强大的 scikit-learn 库在 Python 中对其进行分析。我训练了 RandomForestRegressor（比如Python Scikit Random Forest Regressor Error），它给出了非常好的结果。但现在我需要在我的 C# 应用程序中使用这个模型。有没有办法从 scikit-learn 库中导出模型并在 C# 中使用它？

【问题讨论】：

不知道有没有人写过模块 s.t.您可以在C# 中使用sci-kit 库，但您可以在python 中完成所有处理并将结果发送到您的C# 应用程序。不确定这是否适合你，但这是一个想法......

标签： c# python scikit-learn random-forest

【解决方案1】：

在随机森林中实现预测有点不简单。您基本上需要对决策树的评估进行编程。没那么难作为实施培训，但如果您希望它高效，可能仍然需要一些工作。

在阅读 Python 数据结构的同时，我想您最好使用 scikit-learn 作为您与之通信的外部库，正如 Steve P. 所建议的那样。

【讨论】：

谢谢！我决定使用第一种方式（自己实现）。