将具有 Python 和机器学习功能的机器学习服务添加到现有 SQL Server 2017答案

【问题标题】：Add Machine Learning Services with Python and machine learning feature to existing SQL Server 2017将具有 Python 和机器学习功能的机器学习服务添加到现有 SQL Server 2017
【发布时间】：2018-03-28 08:20:11
【问题描述】：

如何将带有 Python 和机器学习功能的机器学习服务的 SQL Server 2017 添加到现有的 sql server 2017。我已经安装了 Sql Server 2017，但没有向其添加 Python 功能，现在我需要它们吗？我可以在不重新安装 Sql Server 的情况下添加这些功能吗？

【问题讨论】：

标签： python sql-server machine-learning bigdata data-science

【解决方案1】：

您不需要重新安装整个 SQL Server。只需使用Add Features to an Instance of SQL Server (Setup)

New SQL Server stand-alone installation or add features to an existing installation.

并选择所需的组件：

^{图片来源：https://www.sqlshack.com/wp-content/uploads/2017/06/word-image-215.png}

【讨论】：

感谢您的回复。这些链接解决了我的问题:)
@Lukasz-Szozda，感谢您分享此内容。我阅读了您的帖子，然后看到了这段视频，其中作者提到实际上可以在 SQL 服务器中运行 ML 模型：youtu.be/uJmlsIhR_8A?t=3256。试图了解为什么需要 SQL Server 来运行 ML 模型？我可以在任何 linux/windows 机器上运行 ML 模型。只需一些 python 文件和数据连接。在运行 SQL Server 的 Linux 服务器中运行 ML 模型有什么优势？
in-database 是什么意思？
@alpha_989 What's the advantage of running the ML model within a linux server running SQL server? 安全/无数据通过网络移动仅结果/更少开销/高级分析 + 使用 SSRS 显示它等等。基本上你可以在数据库实例上做 R/Python。