如何打印 Gridsearch 中每个组合的准确度分数？

【问题标题】：How to print out an accuracy score for each combination within Gridsearch?如何打印 Gridsearch 中每个组合的准确度分数？
【发布时间】：2014-04-05 01:02:48
【问题描述】：

我已经设置了一个 GridSearchCV 并有一组参数，我会找到最佳的参数组合。我的 GridSearch 总共包含 12 个候选模型。

但是，我也有兴趣查看所有 12 项的准确度得分，而不仅仅是最好的得分，我可以通过使用 .best_score_ 方法清楚地看到。我对打开 GridSearch 有时感觉的黑匣子感到好奇。

我看到了 GridSearch 的 scoring= 参数，但我看不到任何迭代打印分数的方法。

感谢任何建议。提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python performance machine-learning scikit-learn

【解决方案1】：

使用grid_scores_ 属性：

>>> clf = GridSearchCV(LogisticRegression(), {'C': [1, 2, 3]})
>>> clf.fit(np.random.randn(10, 4), np.random.randint(0, 2, 10))
GridSearchCV(cv=None,
       estimator=LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, dual=False, fit_intercept=True,
          intercept_scaling=1, penalty='l2', random_state=None, tol=0.0001),
       fit_params={}, iid=True, loss_func=None, n_jobs=1,
       param_grid={'C': [1, 2, 3]}, pre_dispatch='2*n_jobs', refit=True,
       score_func=None, scoring=None, verbose=0)
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(clf.grid_scores_)
[mean: 0.40000, std: 0.11785, params: {'C': 1},
 mean: 0.40000, std: 0.11785, params: {'C': 2},
 mean: 0.40000, std: 0.11785, params: {'C': 3}]

【讨论】：

谢谢，这正是我正在寻找的。非常感谢。