合并同一行的数据框答案

【问题标题】：Merge dataframes on same row合并同一行的数据框
【发布时间】：2020-11-13 06:20:57
【问题描述】：

我有一个 python 代码，它从数据帧 (df1) 获取链接，从网站收集数据并在新数据帧中返回输出

df1:

id   Name      link             Country        Continent  
1    Company1  www.link1.com    France         Europe
2    Company2  www.link2.com    France         Europe
3    Company3  www.Link3.com    France         Europe

代码的输出是 df2:

link           numberOfPPL      City  
www.link1.com       8            Paris
www.link1.com       9            Paris
www.link2.com       15           Paris
www.link2.com       1            Paris

我想将这 2 个数据帧合并为一个 (dfinal)。我的代码：

dfinal = df1.append(df2, ignore_index=True)

我得到了 dfinal：

    link           numberOfPPL      City       id   Name     Country  Continent
   www.link1.com       8            Paris
   www.link1.com       9            Paris
   www.link2.com       15           Paris
   www.link2.com       1            Paris
   www.link1.com                               1    Company1  France   Continent
   ..
   ..

我希望我的最终数据框是这样的：

    link           numberOfPPL      City       id   Name     Country  Continent
   www.link1.com       8            Paris      1    Company1  France  Europe
   www.link1.com       9            Paris      1    Company1  France  Europe
   www.link2.com       15           Paris      1    Company1  France  Europe
   www.link2.com       1            Paris      2    Company2  France  Europe

有人可以帮忙吗？？

【问题讨论】：

使用合并而不是追加
最终数据帧背后的逻辑？为什么id 1 三次，id 2 一次，为什么id 3 被排除在外？

标签： python pandas dataframe web-scraping

【解决方案1】：

您可以在“链接”上合并两个数据框：

outputDF = df2.merge(df1, how='left', on=['link'])

【讨论】：