【问题标题】：Pandas DataFrame combine multi row spanning columnPandas DataFrame 组合多行跨列
【发布时间】：2020-09-01 15:24:57
【问题描述】：

我有一个复杂的抓取数据框，如下所示：

就上下文而言，PDF 中的原始数据如下所示：

数据帧信息：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 26 entries, 0 to 25
Data columns (total 5 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype 
---  ------  --------------  ----- 
 0   0       26 non-null     object
 1   1       26 non-null     object
 2   2       26 non-null     object
 3   3       26 non-null     object
 4   4       26 non-null     object
dtypes: object(5)
memory usage: 1.1+ KB

我希望数据如下图所示。在1 (Transaction Type) 列中带有S 或P 的每一行都应将0 (Asset) 列连接在一起，直到下一个S 或P 出现在1 列中：

我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe web-scraping pdf-scraping

【解决方案1】：

下面的代码为您提供每一列 1，其中行不是 None（意味着它有一个 S 或 P）您的 q 的其他部分我无法理解。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')
dfs = df['0'][(df['1']=="S")]
dff = df['0'][(df['1']=="P")]
print("Sdays", " ".join(dfs))
print("Fdays", " ".join(dff))

I think now its ok.

【讨论】：

我添加了图片来澄清。