如何循环遍历熊猫数据框中列中的每一行答案

【问题标题】：How to loop through each row in a column in a pandas dataframe如何循环遍历熊猫数据框中列中的每一行
【发布时间】：2021-08-25 07:01:24
【问题描述】：

我有一个如下所示的 excel 文件，其中包含一组名称及其 google 学者链接。

ID   Name   Link
1    A      www.abc.com
2    B      www.def.com
3    C      www.ghi.com

我编写了一个代码来读取 excel 文件，使用 for 循环浏览每个链接，在每个循环中 - 从每个链接中抓取信息并将其写入一个新文件。代码如下。

File=[]
for i in arr:
   driver.get(i)
   columns={}
   columns['Name'] = driver.find_element_by_id()
   columns['Citations'] = driver.find_element_by_id()
   File.append(columns)

我的问题是我想在我的新文件中包含一个列“ID”，它与我的 Excel 文件中的“ID”列相同。本质上，我想要 for 循环的第一次迭代中列“ID”的第一行，循环第二次迭代中列“ID”的第二行，依此类推。有人可以帮忙吗？谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe for-loop web-scraping

【解决方案1】：

不要将它们保存为字典，而是将它们保存为 DataFrame 并分配一个新列，称为 source，id 为：

File=[]
for i in arr:
   driver.get(i)
   columns={}
   columns['Name'] = driver.find_element_by_id()
   columns['Citations'] = driver.find_element_by_id()
   File.append(pd.DataFrame(columns).assign(source=i))

要从中只获取一个数据帧，您可以使用：

pd.concat(File)

【讨论】：

在我的代码中，i 是“链接”列的每个元素。因此，上面的代码给了我一个名为 source 的列，其中出现了链接列。但是，我需要 ID 列。我的原始数据框名为 df。所以，我使用 source=df.ID 而不是 i？但是，那也行不通