Keras，Tensorflow - 计算指标时K.epsilon的含义是什么答案

【问题标题】：Keras, Tensorflow - What is the meaning of K.epsilon when computing metricsKeras，Tensorflow - 计算指标时K.epsilon的含义是什么
【发布时间】：2020-09-08 01:35:55
【问题描述】：

我正在为我的模型计算召回率和准确性，我想知道 为什么人们将 Keras.epsilon() 添加到他们的变量中（在 stackoverflow 上找到的示例： Macro metrics (recall/F1...) for multiclass CNN 要么 How to calculate F1 Macro in Keras?)

非常感谢您的回答！

请

【问题讨论】：

标签： python tensorflow keras metrics epsilon

【解决方案1】：

当发生除法运算时，通常会将其添加到分母中，以防止除以零错误。 Epsilon 是一个小值 (1e-07 in TensorFlow Core v2.2.0)，它对分母的值几乎没有影响，但确保它不完全等于零。

【讨论】：

【解决方案2】：

epsilon：数值稳定性的小常数。这个 epsilon 是 Kingma 和 Ba 论文中的“epsilon hat”（在 2.1 节之前的公式中），而不是论文算法 1 中的 epsilon。默认为 1e-7 来源=Click here

【讨论】：