Python数据抓取差异 - 数百万与数[关闭]答案

【问题标题】：Python Data-Scraping Differentiation - millions vs. ones [closed]Python数据抓取差异 - 数百万与数[关闭]
【发布时间】：2018-02-11 02:19:46
【问题描述】：

我目前正在互联网上抓取一些表格，其中数字以不同的数字格式发布：

Animal - Left in Wild
Tigers - 18
Deer - 18m
Pigs - 180000

我已经设法从数字中去掉 m，但我想知道是否/如何使用 if 语句进行一些操作，以确保我准确地记录数字：

if animal.strip("m") == animal.strip("m"):
    left_in_wild = left_in_wild * 1000000

显然代码不起作用，但这是一个粗略的想法，我正在考虑如何解决这个问题。如果有人有任何他们认为有帮助的东西，请告诉我。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas csv web-scraping python-requests

【解决方案1】：

类似：

import re

def get_number(s):
    try: 
        i=int(re.match('(\d+)', s).group(1))
        if "m" in s:
            i*=1000000
        return i
    except:
        print "No Number"

get_numbers("18m") 返回18000000

如果您有数千个或其他内容，您甚至可以将其扩展为具有 elif "k" in s 块。

【讨论】：

如果要现场编译表达式，请改用re.match('(\d+)', s).group(1)。如果你想使用预编译的版本，把它放在你的函数之外，或者让它成为一个默认参数。
好电话。更新。谢谢！

【解决方案2】：

一个简单的 IF 语句可以帮助您找到所需的内容：

animal = "18m"

if 'm' in animal:
    print animal.strip('m') + ",000,000"

if 'k' in animal:
    print animal.strip('k') + ",000"

18,000,000

【讨论】：