Sklearn 模型（Python）和 NodeJS（Express）：如何连接两者？

Question

我有一个使用 NodeJS - Express 的 Web 服务器，我有一个 Scikit-Learn（机器学习）模型在同一台机器上腌制（转储）。

我需要通过从模型向服务器发送/接收数据来演示模型。我想在网络服务器的 startup 上加载模型并继续“监听”数据输入。当接收到数据时，执行一个预测并发送回来。

我对 Python 比较陌生。从我所见，我可以使用“子进程”来执行它。我还看到了一些从 Node.js 运行 Python 脚本的模块。

问题是我想加载模型一次，只要服务器打开就让它一直存在。由于模型的大小，我不想每次都加载模型。执行此操作的最佳方法是什么？

这个想法是在 AWS 机器上运行一切。

提前谢谢你。

Answer 1

我的建议：编写一个简单的python web 服务（个人推荐flask）并部署你的ML 模型。然后，您可以轻松地从您的节点后端向您的 python Web 服务发送请求。初始模型加载不会有问题。它在应用程序启动时完成一次，然后你就可以开始了

不要去执行脚本和子进程！！！我只是用粗斜体全部大写，以确保你不会那样做。相信我......它可能会非常非常南，在工作终止和其他东西时所有的僵尸进程。让我们简单地说这不是这样做的标准方法。

您需要考虑多请求处理。我认为flask现在默认拥有它

我只是给你一般的提示，因为你的问题已经被普遍介绍了。